Git远程仓库

我们以github为远程仓库,所以在介绍远程仓库之前我们需要做四步准备,


准备工作


第一步:注册GitHub账号

第二步:进入电脑用户主目录,C:\Users\Administrator,看看是否有 .ssh 目录  已经 id_ras 和 id_ras.pub两个文件

第三步:如果没有私钥和公钥。那么需要生成,命令是    ssh-keygen -t rsa -C "hucemail@sina.cn"    回车三下即可




第四步:进入github中添加SSH KEY。key使用我们生成的公钥即可




至此,准备工作做完。


创建远程仓库





远程仓库创建完成后,我们可以从远程clone一个仓库,也可以使用一个本地仓库和远程进行关联




关联远程仓库

第一种方法:直接使用本地已有的仓库进行关联,命令在上节中第二章图片已经提示我们了



我们刷新下github,可以看到我们本地的文件已被推送上去了。

这里我们第一次推送所有使用了  -u  的参数

第二种方法:克隆远程仓库进行关联

git clone git@github.com:hucemail/testgit.git


创建合并分支

先前我们都是在 master 主分支上进行操作的,通常情况下 master 是保持稳定版本的分支,开发版本我们需要在开发分支 dev 上进行操作。那么怎么创建开发分支呢?

查看分支

git branch

查看远程分支

git branch -a


创建分支

git branch dev

切换分支

git checkout dev

创建并切换分支


git checkout -b dev

我们根据上面的操作创建dev分支,并切换到dev分支上,然后修改 txt 的内容,txt中 1-4 4行内容,然后在推送到远程仓库中



这时我们看到,远程库有两个分支了。分支中的文本内容也不一样。也可以通过本地切换分支查看txt内容。那么开发完成后怎么合并分支,并删除dev分支呢?

合并分支

切换到master上执行:
git merge dev

合并完成后我们将其推送到远程库,假设另一个小伙伴从远程clone仓库下来是没有dev分支的,那么需要创建dev分支并且和远程dev关联
git checkout -b dev origin/dev
或者
git checkout -b dev
git pull origin dev



删除分支

git branch -d dev
删除完本地分支,但是远程分支还是存在,怎么删除呢?

git push origin --delete dev


Git常用命令

git init
git clone
git add -A
git commit -m '.'
git push origin master
git pull origin master
git branch
git checkout dev origin/dev
git merge dev
git branch -d dev
git push origin --delete dev


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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