基于Java web的简易购书管理系统

源码编号:B-E00035 点击查看(分类规则

项目类型:Java EE项目(非开源)

项目名称:基于Java web的简易购书管理系统(book_shop)

当前版本:V1.0.1版本

用户类型:单角色(只有管理员)

设计模式:MVC(jsp+servlet+javabean)

项目架构:B/S架构

开发语言:Java语言

主要技术:jdbc、jsp、servlet、bootstrap、html、js、css等技术

运行环境:win7/win10/jdk1.8

开发工具:Eclipse

运行工具:Eclipse/MyEclipse,Eclipse最兼容

数  据  库:Mysql5.5/5.7/8.0版本

运行服务器:Tomcat6.0/7.0/8.0/8.5/9.0等版本

数据库表数量:2张表

jsp页面数量:6张左右

是否有分页:无

是否有代码注释:有注释

是否有idea版本:暂无

是否有课程报告:暂无

主要功能

适用场景:课程设计学习参考,对学计算机的大学生来说非常适合学习。

功能描述:本系统注册登陆以后,可以对图书信息的增删改查,具有上传图片和图片预览的文件上传功能,购书是一个提示框架

项目内容

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项目骨架

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数据库

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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