小木的博客

py处理并保存包含多个sheet的excel文件写在前面的话： 很久之前同学要我改个excel的数据，把所有大于30000的数据变为0，但是又不会操作excel（一个文件中包含多个sheet，我也不会~），所以只能用python做数据处理了，查了一下并简单应用，记录一下，以后查阅方便。最近实习了，之后找点时间把问题总结总结，还有把毕设和之前的图像处理都总结一下，发现自己真的好菜，要补的太多了T_T用 pandas 进行处理因为要将第7，8，9列的大于30000的数据变为0，所以需要对这三列进行处

SVM 支持向量机基本概念1. 什么是SVM2. 为什么引入SVM写在前面得话： 本文都属于个人在学习过程中的笔记以及加上自己理解，如果有不正确的地方欢迎指出批评。基本概念1. 什么是SVM支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类二元分类得线性分类器。2. 为什么引入SVM...

ARIMA 模型概念概念AR (p）：auto regressive，自回归，p为自回归项数；I(d)：integrateed，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）；MA(q)：moving average，滑动平均，q为滑动平均项数；...

线性回归与逻辑回归一. 线性回归 (Linear model)1. 引入2. 损失函数3. 梯度下降4. 最小二乘法5. 拟合问题二. 逻辑斯特回归1. logistic回归2. 逻辑斯特回归假设3. 岭回归三. 参考链接一. 线性回归 (Linear model)1. 引入分类中最直白的就是二分类，而且为线性可分。就以房价预测为例，价格的变动与面积，房间个数有关，那么写出其基本形式：hθ(...

一. 混淆矩阵 Confusion Matrix Predict True False Real True True Positive False Positive False False Negative True Negative 准确率 (Accuracy) acc=TP+TNT...

随机森林 与 Xgboost一. 决策树——有监督学习二. 随机森林概要：主要是基本概念与实现方法，便于回顾使用一. 决策树——有监督学习决策树： 从根节点到叶子节点 (节点)，既可以做分类，也可以做回归，所有的数据最终都会落在叶子节点，决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例属于同一类树的组成： 根节点，...

写在前面的话： 本文简述概率密度估计的方法以及代码实现，其中包括 极大似然估计 和 非参数方法， 非参数方法包括 parzen窗 和 knn(k近邻)算法。注意，重点不是推导过程，而是最最最基本的实现方法！代码是用python，老师给的是.mat文件，本意是matlab，奈何我没好好学。代码也不够简单，欢迎批评。都是手动实现，knn用集成库也实现了一下，确实简单粗暴。在文末会放入几篇个人认为比较...