小木的博客

python双目标定及重建 写在前面的话： 一个机器视觉的课程作业，是自行采集一组双目图像，完成立体视觉相关流程：包括相机标定（内参和外参）、畸变校正、基本矩阵估算、视差图计算（需要先进行图像矫正）、恢复并画出3D点坐标。网上的代码基本上都是基于棋盘格的，初始不懂，当你抄多了，自然就懂了。原理不多做详细介绍，简单介绍一下实现过程以及遇到的问题，还有最后一部分的重建不能确保准确，因为重建出来的图像单纯的不好看！文中的代码引用的都已在参考链接里标注，部分进行了更改和补充。仅供学习使用！1. 采集图像及预

python手动实现车牌定位（一）打开图片分离车牌1. 获取rgb2. 转换为h, s, v3. 二值化处理插入链接与图片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入图片文件由于百度网盘无法上传了，所以留言发邮...

python手动实现车牌定位（三）字符串分割显示灰度图片统计像素点分割显示图片写在前面的话： 提前声明一下，本文都是个人的一些学习过程和经验，肯定是有不当与不完善之处，欢迎指正，但不喜勿喷。这节直接利用 垂直投影法 进行 字符串分割，目前没有那么多精力去实现hough变换车牌矫正等精细操作，而且本人也能力有限，先慢慢积攒经验。字符串分割显示灰度图片对灰度图片的信息进行处理import n...

python手动实现车牌定位（二）图片预处理腐蚀膨胀开运算 & 闭运算i. 开运算ii. 闭运算车牌提取写在前面的话： python中有很多腐蚀膨胀的集成库，cv2还是最常用的。这篇文章仅是从底层原理去理解这么做的意义，供学习理解使用。简单介绍一下本节，主要是用python继续对图片进行预处理，主要是 腐蚀膨胀 还有这节就把车牌直接 提取 出来啦！！！图片预处理常用库就…pa...

python手动实现车牌定位（四）获取所有灰度图片获取所有车牌区域写在前面的话： 这篇文章是将之前的所有整合到一起，对一组图片进行系统的比较分析，判断其处理过程及结果的可行性与准确性。获取所有灰度图片def get_imlist(path): path_list = [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswi...

python图像处理基础（二）写在前面的话： 方便以后查文档，且这篇文章会随着学习一直更（因为还有opencv还没怎么学，目前是一些基本的操作）。都是跟着学习资料巩固的，只供学习使用。这一篇分为俩部分—— 边缘提取 与 形态学处理第一部分—— 图像分割 (边缘提取)阈值分割、边缘分割、基于区域的分割、Hough变换阈值分割 二值化from PIL import Imageimpor...

python图像处理基础（一）写在前面的话： 方便以后查文档，且这篇文章会随着学习一直更（因为还有opencv还没怎么学，目前是一些基本的操作）。都是跟着学习资料巩固的，只供学习使用。第一部分—— 图像基本操作缩略图、截图、部分变换、旋转、图像转换为数组进行操作读取图片及灰度图from PIL import Image #导入PIL库的Image类import matplotl...