12306爬取过郑州所有列车信息（一）-优快云博客

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博客介绍了通过抓包分析12306网站，发现获取每日所有车次能解决经过特定站点的问题，特别是通过分析车次查询页面请求的数据，确定了获取最近一个月所有列车信息的方法。主要关注点在于如何筛选出经过郑州的车次，后续将抓取并解析数据进行处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：首先抓取一个页面看看，对页面进行抓包分析

在这里插入图片描述

发现一些东西，应该会用到，（每个站点的代号）

在这里插入图片描述

以及如何去请求一个点对点的查询

在这里插入图片描述

分析：即便知道所有车站，以及点对点的查询，仍然不能有效的解决经过问题，数据量查询量太过庞大，且不能从起始站终点站来分析（太不全面）

所以，考虑每天发的车次是一定的，我们获取每天的所有车次，定可以查到其途径所有站点信息，再对经过郑州的车次进行筛选。

重点：在车次查询页面，页面本身的请求会产生一些有趣的东西，我们初始化这个页面

在这里插入图片描述

发现除了获取到所有站点的代号以外，还有一个重要的数据，包含近期所有的时间，很有可能是车次信息

在这里插入图片描述

进一步查看，基本确定，接下来百度

在这里插入图片描述

以C打头的车次：城际动车组列车
以D打头的车次：动车组列车
以G打头的车次：高速动车组列车
以Z打头的车次：直达特别快速旅客列车
以T打头的车次：特别快速旅客列车
以K打头的车次：快速旅客列车
以N打头的车次：管内快速旅客列车
L——临时“L”字头列车，代表临时列车加增的，不常见应该（节假日）
A——临外临“A”字头列车临时加增，突发情况
Y——旅游“Y”字头列车，代表旅游列车我不懂

综上所述，以及又看了几个，发现没有问题，这就是最近一个月所有的列车信息，普通列车和高铁，全部！！！！！

然，我们只要最近两天的就行

接下来的任务就是抓取这两个文件，然后解析他们，获得数据进行处理

python构造和浏览器一样的头部，对这两个地址进行抓取

#获取所有的站点代号
import requests,re


url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/framework/station_name.js?station_version=1.9066'
html = requests.get(url).text

with open('station.txt','w') as f:
    f.write(html)

print(html)

一会再分析，注意编码GBK

在这里插入图片描述

#获取最近两天所有车次信息
import requests


url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/resources/js/query/train_list.js?scriptVersion=1.0'
html = requests.get(url).text

with open('trainlist.txt','w') as f:
    f.write(html)