1、stf二次开发-环境配置-adb安装

本文指导读者在CentOS系统上为STF二次开发配置环境,包括下载并安装Android SDK,重点介绍如何使用`./sdkmanager`安装platform-tools,并配置全局变量以便于后续操作。

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1、stf二次开发-环境配置-adb安装

1、进入到想要安装adb的目录

cd /想要安装的的目录

新建一个android目录并进入

mkdir android

2、下载SDK

wget  https://dl.google.com/android/repository/sdk-tools-linux-3859397.zip

3、解压SDK

unzip  sdk-tools-linux-3859397.zip

4、进入解压后的文件夹的bin目录

cd /tool/bin

5、安装platform-tools(sdkmanager不成功,尝试用./sdkmanager)【安装后文件在刚刚新建的android目录下】

./sdkmanager "platform-tools"

6、全局配置

将刚刚新建的android目录下的tool/bin和platform-tools设置为全局变量

参考文章:0、stf二次开发-CentOS-环境变量如何配置

<think>嗯,用户想了解如何获取安卓屏幕镜像并转为OpenCV可处理的格式。首先,我得考虑有哪些方法可以实现屏幕镜像。常用的方法可能有ADB、Scrcpy或者一些库如Android Screen Capture。然后,转换成OpenCV格式的话,通常需要图像数据转为numpy数组。可能需要处理分辨率、颜色空间转换等问题。 用户可能有不同的使用场景,比如开发自动化测试、远程控制或者图像处理应用。需要确定他们是否需要实时处理,还是单次截图。如果是实时,可能需要考虑帧率和延迟的问题。 另外,权限问题也很重要,比如是否需要root权限,或者使用ADB是否需要开启开发者模式。可能还要提到不同安卓版本的差异,比如某些API可能在新版本中不可用。 代码示例方面,使用ADB命令截取屏幕,然后用OpenCV读取。但ADB截图可能比较慢,不适合实时处理。Scrcpy可能更高效,但需要安装和配置。另外,可能提到Minicap这类工具,但需要编译和安装到设备上。 颜色空间转换是关键,因为安卓截图通常是RGB或RGBA,而OpenCV默认使用BGR,所以需要转换。还要注意图像数据的正确解码,比如使用imdecode处理二进制数据。 用户可能遇到的常见问题包括连接设备的问题、权限不足、帧率低、图像颜色不正确等。需要给出解决这些问题的建议,比如优化截图方法,使用更快的工具,或者调整颜色转换代码。 可能需要比较不同方法的优缺点,比如ADB简单但慢,Scrcpy高效但需要额外工具,第三方库可能需要集成到应用中。根据用户的需求推荐合适的方法。 最后,确保示例代码正确,并提醒用户安装必要的库和工具,比如ADB驱动,OpenCV-python等。可能还需要说明如何处理不同分辨率和屏幕方向的问题。</think>以下是将安卓屏幕镜像获取并转换为 OpenCV 可处理格式的方法和步骤: --- ### **1. 获取屏幕镜像的常见方法** #### **(1) 使用 `adb` 命令截图(适合单帧抓取) ```bash adb exec-out screencap -p > screen.png ``` - **优点**:无需代码集成,命令行直接操作 - **缺点**:效率低,不适合实时处理 #### **(2) 使用 `scrcpy` 工具(推荐实时传输) ```bash scrcpy --no-display --v4l2-sink=/dev/video0 ``` - 通过虚拟摄像头将屏幕转为视频流(需 Linux 环境) - **优点**:低延迟、高帧率 - **缺点**:需配置虚拟摄像头驱动 #### **(3) 使用 `Minicap`(高速截图) - 需在设备安装 `minicap` 二进制文件 - 通过 socket 实时传输屏幕原始数据 - **优点**:高性能,适合开发自动化应用 - **缺点**:需要设备 `root` 权限或预装服务 --- ### **2. 转换为 OpenCV 格式** #### **(1) 基础流程** ```python import cv2 import numpy as np from subprocess import Popen, PIPE # 通过 adb 获取二进制截图数据 process = Popen(["adb", "exec-out", "screencap", "-p"], stdout=PIPE) binary_data = process.stdout.read() # 将数据转为 OpenCV 格式 image_np = np.frombuffer(binary_data, dtype=np.uint8) image = cv2.imdecode(image_np, cv2.IMREAD_COLOR) # 默认BGR格式 # 显示图像 cv2.imshow("Android Screen", image) cv2.waitKey(0) ``` #### **(2) 实时处理优化(使用 `scrcpy` + OpenCV)** ```python import cv2 import pyv4l2 # Linux 虚拟摄像头库 # 通过 scrcpy 创建虚拟摄像头后 cap = cv2.VideoCapture("/dev/video0") # 设备路径可能不同 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # OpenCV 处理帧(示例:边缘检测) edges = cv2.Canny(frame, 100, 200) cv2.imshow("Screen Stream", edges) if cv2.waitKey(1) == 27: # ESC 退出 break ``` --- ### **3. 关键注意事项** 1. **颜色空间转换** Android 截图通常为 `RGBA` 或 `RGB`,OpenCV 默认使用 `BGR`,可通过以下代码转换: ```python image_bgr = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR) ``` 2. **性能优化** - 降低分辨率:`adb shell wm size 720x1280` - 使用 `TCP/IP` 模式替代 USB:`adb connect 设备IP` 3. **权限问题** - 确保开启 `USB 调试` 和 `安全设置-允许模拟点击` --- ### **4. 扩展方案** - **开发自定义 Android 服务** 通过 `MediaProjection` API 录制屏幕,并通过 socket 实时传输到 PC 端。 - **使用开源框架** 如 [OpenSTF](https://openstf.io/) 或 [AndroidViewClient](https://github.com/dtmilano/AndroidViewClient)。 --- 根据需求选择合适方案,若需代码细节或特定场景实现,可进一步说明需求!
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