<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[q12373的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; q12373]]></copyright><item><title><![CDATA[关于zsh]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/124219608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/124219608</guid><author>q12373</author><pubDate>Sat, 16 Apr 2022 20:21:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何启动zsh
安装 切换shell
https://blog.atuo.store/20200502-linux-zsh/

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于ssh的一些事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/124158092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/124158092</guid><author>q12373</author><pubDate>Sat, 16 Apr 2022 19:34:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[config文件配置及解释

​​​​​​SSH config使用教程和总结 - 云+社区 - 腾讯云

所以config只是用来帮你记住一些东西。比如记住ip，登录方式这些

还有 用跳板机登录内网服务器，也可以在这里配置

ssh-copy-id 免密登录

公钥和私钥，在你的主机上生成一对公钥和私钥，然后把公钥发到服务器上，（还是私钥来着）这样子下次你和服务器之间的互相认证就是凭借这个东西，不再需要输密码了。

SSH简介及两种远程登录的方法_Jack LDZ的博客-优快云博客_ssh 远程登录

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Understanding Self-Supervised Learning Dynamics without Contrastive Pairs论文笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/118677467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/118677467</guid><author>q12373</author><pubDate>Wed, 28 Jul 2021 13:26:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Understanding Self-Supervised Learning Dynamics without Contrastive Pairs
Two layer linear model
Points

weight decay can balance the predictor and online network weights
stop gradient can prevent collapsing
stop gradient with no predictor will lead to col]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信息论-机器学习入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/117389156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/117389156</guid><author>q12373</author><pubDate>Sat, 29 May 2021 18:24:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于信息论的一点知识
想要入门一点关于机器学习和信息论相关的
找到了一个博主的几个网页，分别是关于信息论介绍, 互信息的（Infomation gain &amp; Mutual Information）
笔记摘要如下
Information Theory Introduction
Main Idea: quantifying how much information there is in a message —entropy

the message can be referred to like ev]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pycharm中的一些快捷键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/116093929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/116093929</guid><author>q12373</author><pubDate>Sat, 24 Apr 2021 16:42:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[在看pycharm中的learning，有一些感觉挺有用的快捷键，记录一下

Ctrl + d 复制并粘贴一遍当前行，也可以选中一个代码块，再复制

Ctrl + w 选中当前单词，想要进一步扩大选中范围，就再按一次；如果想要缩小选中范围，就Ctrl + Shift + w

Ctrl + / comment or uncomment （和直接加#好像也差不多，不过他这个可能是对任意语言都适用）

Ctrl + Y delete current line or undo

duoble shift - se]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pytorch distributed training]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/115951990</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/115951990</guid><author>q12373</author><pubDate>Wed, 21 Apr 2021 17:07:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于cuda的一些东西

cuda 是NVIDIA开发的一个基于并行计算的工具台

CUDNN是NVIDIA开发的一个基于工作台的更高级的操作工具

关于 torch.backends.cudnn.deterministic 和 torch.backends.cudnn.benchmark

在这篇知乎文章中写的很清楚

deterministic 置为True的话

deterministic
			benchmark
			
		
			
			
		
			
			
		
			
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[torchvision.transforms]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/113357246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/113357246</guid><author>q12373</author><pubDate>Sun, 31 Jan 2021 23:34:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[pytorch下的图片变换 torchvision.transforms



几个不错的链接

官方中文手册

一个很生动的链接，作者把每个命令都用图片具体展现出来了

某博主对各命令的个人解读
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python——聊聊iterable，sequence和iterators]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/113394340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/113394340</guid><author>q12373</author><pubDate>Fri, 29 Jan 2021 16:18:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[python——聊聊iterable，sequence和iterators 



文章转自https://www.cnblogs.com/Simon-xm/p/3979161.html

---------------------------------------------------------------前言------------------------------------------------------------------------------

iterable被认为是一类对.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于test set和validation set]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/111302825</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/111302825</guid><author>q12373</author><pubDate>Wed, 16 Dec 2020 21:01:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[training set是用来训练模型或确定模型参数的，如ANN中权值等； validation set是用来做模型选择（model selection），即做模型的最终优化及确定的，如ANN的结构；而 test set则纯粹是为了测试已经训练好的模型的推广能力。当然，test set这并不能保证模型的正确性，他只是说相似的数据用此模型会得出相似的结果。但实际应用中，一般只将数据集分成两类，即training set 和test set，大多数文章并不涉及validation set。

trai...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2020-09-26]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/108816064</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/108816064</guid><author>q12373</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 16:08:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接

知乎翻译链接





感觉下面这段话写的好好啊，关于数学定义的，特别general



So mathematics in general is broken up into many fields of study, such as geometry, topology, linear algebra, etc. Each field is essentially defined by the mathematical objects under study. In linear a...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Trivial solution]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/110536224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/110536224</guid><author>q12373</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 15:57:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[在数学中，平凡解，是指那些非常简单，不能引起数学工作者兴趣的解，一般来说会是0或者空集。

比如说方程x+5y=0 y有无数个解，其中x=0,y=0就是一组平凡解，因为他们不需要任何计算就能得到
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率和似然的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/110497556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/110497556</guid><author>q12373</author><pubDate>Wed, 02 Dec 2020 20:17:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[概率和似然的区别

概率是针对事件而言，已知某个事件的模型分布，判断某个事件发生的可能性称为概率

似然（likelihood) 是针对模型参数而言的，用来表征某个事件发生后，或者知道发生的频率，来表征某个参数取某个值的可能性的大小。

极大似然法就是已知事件的发生频率，想要估计模型参数，得到最有可能的那个参数值。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 18.04 中常用包的安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/109013896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/109013896</guid><author>q12373</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2020 18:55:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[tqdm

pip install tqdm

PIL

pip install pillow

torcnnet


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu18.04 安装Cuda 10.0 和Cudnn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/109002380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/109002380</guid><author>q12373</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2020 15:36:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[输入ubuntu-drivers devices



表示GPU是GeForce 940MX

系统推荐我用nvidia-driver0450-server来安装（并不知道这是什么）

同意他的建议就，sudo ubuntu-drivers autoinstall

安装后重启。


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 安装 anaconda3 和常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/109001312</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/109001312</guid><author>q12373</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2020 18:29:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[去官网下载anaconda3的安装包，速度很慢，可以去清华镜像下载。

下载之后直接bash 文件名安装。然后一路yes或者enter。



conda常用命令


conda create -n pytorch python=3.6

这就创建了一个名为pytorch，python版本为3.6的虚拟环境。

激活环境：sudo activate pytorch



安装deb文件


sudo dpkg -i 

再把文件拖上去
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu18.04 更改设置镜像源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/108773090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/108773090</guid><author>q12373</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2020 14:22:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[先备份原来的源


sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup

原来的源文件就存放到sources.list.backup 文件里啦

然后修改源


sudo gedit /etc/apt/sources.list

这样会打开文件，删除里面的所有内容，然后把源复制进去

 #阿里源
 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted univer...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[移动硬盘上装双系统Linux]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/108763370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q12373/article/details/108763370</guid><author>q12373</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2020 12:40:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[移动硬盘上装双系统Linux win10 + Ubuntu 18.04. 我是在一块SSD移动硬盘上装的，分给Linux系统100G。



总体来说没有遇到特别变态的坑，但是还是遇到过一些小小的问题，记录一下供自己和你参考。



大概说一下流程，其中很多步骤别人都有的我就不细说了。我只记录一些别人没有细说的然后我自己脑补错误的步骤。然后关于我的操作，我只能说我这样做然后成功了，你采用其他的做法我也不知道会不会出错。



大概流程



用一个3.7G的U盘和ultraISO软件制作启动盘。

...]]></description><category></category></item></channel></rss>