DP 动态规划 Problem K 1011 蜜蜂爬蜂房

博客介绍了如何使用动态规划解决Problem K ID:1011的问题,即计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的所有可能路线数。通过设置状态转移方程a[i]=a[i-1]+a[i-2],预处理数组并根据相隔蜂房数t输出结果。代码中展示了详细的动态规划求解过程。

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Problem K  ID:1011


简单题意:蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房,计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。      
                      

解题思路形成过程:t=b-a为相隔的蜂房数。
            用一个数组a来储存不同t值对应的可能路线数,a[1]=1,a[2]=2;
            当n>=3时,状态转移方程为:a[i]=a[i-1]+a[i-2]。
            因为0<a<b<50,进行预处理,将t=1至t=50的结果储存到数组中。
            对应不同的t值,直接输出对应的数组值(a[i])。

感想:看似情况变复杂了,实际上只比曾经遇到的问题(如上楼梯问题)多一步运算而已。
    当觉得情况有些陌生时,可以想一想是否和曾经遇到的问题相类似,能不能转换成其他的问题。
    注意数据类型。

代码:
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
using namespace std;
__int64 s[51];
void dp()
{
    s[1]=1;s[2]=2;
    for(int i=3;i<=50;++i)
        s[i]=s[i-2]+s[i-1];
}
int main()
{
    //freopen("1.txt","r",stdin);
    int n;
    scanf("%d",&n);
    dp();
    while(n--)
    {
        int a,b,t;
        scanf("%d%d",&a,&b);
        t=b-a;
        printf("%I64d\n",s[t]);
    }
    return 0;
}

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