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RSS订阅原创 将数据集自动划分为训练集和测试集
这个时候就得到了如图所示的训练集和测试集，其中测试集的数量可以更改，这里是按照训练集的0.1来分测试集。很方便，做个笔记，大家一起使用。
2022-09-04 11:17:21
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原创 统一给图片数据集重命名
import os class BatchRename(): def __init__(self): self.path = "E:/MobileNet/train/Tungro" #图片的路径 def rename(self): filelist = os.listdir(self.path) filelist.sort() total_num = len(filelist) i = 0 .
2022-04-20 20:58:41
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原创 Vgg16提取特征并可视化
目录：导入基础库 构建多特征层输出模型 中间层显示导入基础库导入基础包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf导入vgg16网络层VGG16_model = tf.keras.applications.VGG16(include_top=True)VGG16_model.summary()读取本地病害图像（这里我是用苹果叶片病害图像）def prepo
2022-04-20 19:50:00
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原创 成功解决 No module named ‘cv2‘错误。改了一上午
安装cv库时，不能正常安装，按照网上的说法，是利用pip install opencv-pythonpip install opencv-python但还是报错，不能下载。这个时候，我看很多人说是去官网下载cv什么的，然后放在库的文件夹中。但是我尝试了以下方法，也可以实现。我是这么做的：1、输入：pip install --upgrade pip setuptools whee.
2022-04-20 11:05:15
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原创 python统计文件夹中图片的数量个数
做神经网络科研时，往往需要统计文件夹中照片的个数。代码如下： import os path ="E:/ResNet_Data/shiyan/train/Bacterialblight" #文件夹路径 count = 0 for file in os.listdir(path): #file 表示的是文件名 count = count+1 print(count)例如，我的实验中：import ospath1 ="E:/ResNe
2022-04-15 12:35:40
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原创 成功解决SGD、Adam不能导入问题
先上图：我的代码如下：网上找了很多有关的，都没有解决我的问题。最后慢慢摸索，终于发现： optimizer=optimizers.SGD(lr=1e-4, momentum=0.9),把上面改为： optimizer=tensorflow.optimizers.SGD(lr=1e-4, momentum=0.9),同样的，如果是Adam也是这样改。成功运行：...
2022-04-15 12:23:09
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原创 计算机论文中如何绘制神经网络结构图
第一：需要绘制以下这种图的，点击链接：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/可在线修改。不过只能绘制这种简单的图，可以修改颜色为黑背，增加卷积层池化层什么的。第二个：CNN Convoluter：CNN Convoluter左侧的功能大家可以去了解下，右边会显示。不过只能在平面卷积操作。目前只知道这两个，后续有新的，会再补充。就当做个笔记吧，与各位朋友一起学习。...
2022-04-13 20:29:49
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转载 机器学习的评估指标，混淆矩阵、recall、TP,FP等含义
机器学习的评估指标目录：混淆矩阵（confusion matrix） 准确率（accuracy） 查准率（precision） 查全率（recall） P-R 曲线 F-β 分数机器学习要建模，需要有指标来衡量模型性能的好坏，即模型的泛化能力，这就是性能度量。通过指标来对比不同模型，从而知道模型的好坏程度，并通过这个指标来进一步调参逐步优化模型。1、混淆矩阵（confusion matrix）在二分类的模型中，把预测情况与实际情况的所有结果进行组合，就会有真正 (true p..
2022-04-13 19:57:16
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原创 resnet系列模型在预训练的pytorch模型下载地址
方法一：直接上图model_urls = { 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth', 'resnet34': 'https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth', 'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth',
2022-04-12 14:10:02
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原创 引入ResNet模型来训练自己的数据集
我们在做科研时，常常需要做实验。为此，参考了网上很多的教程，综合各自的写下以下内容。一方面为自己留点笔记，日后好学习。另一方面为各位朋友提供一定的参考。以卷积神经网络的resnet网络模型为例，简要的说明如何引入模型或者修改模型来做实验。1、引入模型model_ft = models.resnet50(pretrained=True)model_ft = model_ft.to(device)这里只是引入模型，没有做任何修改。原模型中类别数为1000，因此我们在训练自己的数据集时，需要修
2022-04-11 21:02:24
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原创 PyQt5中ui文件如何转为Py文件并界面可视化
1、在pycharm里的File里面找到setting2、Tools工具里找到External Tools3、选择“+”，添加其中Name 根据你自己想法取，这里写的是 Qt Designer。Program:这里是找到你的designer.exe文件，复制其路径，放入这里面。Working directory:这里填$ProjectFileDir$，也可以根据你自己的需要选择文件夹，然后点击ok，点击apply，再点ok，即可得到如下：4、ui转py。步骤跟上述步骤一样..
2022-04-07 15:51:41
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空空如也
空空如也
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