<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[q10132的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/q10132</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; q10132]]></copyright><item><title><![CDATA[初学MCMC（Markov Chain Monte Carlo）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/q10132/article/details/50845672</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/q10132/article/details/50845672</guid><author>q10132</author><pubDate>Thu, 10 Mar 2016 12:58:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学习Degroot的probability and statistics，学至著名的MCMC算法，个人感觉书本上讲的不明白，因此对其进行初步研究，试图对其本质有个直觉认识和初步的理论认识。
        用一段通俗易懂的话来解释MCMC如下：Monte Carlo是根据大数定理，通过求取采样点的均值逼近所求的期望；Markov Chain是一个当前状态只与前一个状态有关的随机过程，经过满]]></description><category></category></item></channel></rss>