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######################尊重版权，转载注明地址######################相似度算法介绍•相似度算法主要任务是衡量对象之间的相似程度，是信息检索、推荐系统、数据挖掘等的一个基础性计算。下面重点介绍几种比较常用的相似度算法。•向量表示  通常假设对象X和Y都具有N维的特征，即  X=(x_1,x_2,…x_n)

#尊重版权，转载注明地址#博主最近在学习scala，scala是面向函数编程，这与面向对象编程的java有着很大的差别，学习的第一个demo当然是声名显赫的wordcount，代码如下： val conf = new SparkConf() conf.setMaster("local[1]").setAppName("word count") val sc = new Spar

Spark Graphx中SVD++算法主要是参考论文: http://public.research.att.com/~volinsky/netflix/kdd08koren.pdf, 核心计算公式为：rui = u + bu + bi + qi*(pu + |N(u)|^^-0.5^^*sum(y)) 输入 输入：user，item，score1,1,5.01,2,1.01,3,5.