pzslongyutianxia的博客

通过Opencv进行颜色识别可以说是十分常见了，接下来让我们聊一聊如何通过python opencv一步一步了解颜色识别 重要函数讲解 图片读取函数: pic = cv2.imread(file_path, flag=None) 参数： file_path:读取的图片的路径。这里要注意如果图像不能读取(由于文件丢失、权限不当、格式不支持或无效),函数返回一个NULL。文件的格式取决于具体的图像的格式，而不是图像的后缀名。 flag:图像的格式。这里使用的是 cv2.IMREAD_UNCHANGED代表.

在一般的视觉视觉颜色是由RGB组成的，为了简化处理的视觉的复杂度，以及得到分割出指定物体的特征形状，通过二值化的方法更加的高效方便 二值化图像 二值化定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果 二值化分割定义：一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（.