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最新推荐文章于 2024-10-10 22:07:36 发布
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#AIR #Adobe #Flex #OpenSource #Flash

苹果Airplay2学习
天天的博客
02-07 2万+
AirPlay是由苹果公司推出的一项无线传输技术，可以将音频、视频和图像从苹果设备传输到其他支持AirPlay的设备上，如音响、电视和扬声器等。AirPlay技术使用WiFi网络进行传输，可以在不需要使用任何线缆的情况下进行数据传输。用户可以使用苹果设备上的Airplay功能，将音乐、视频或图像发送到其他支持AirPlay的设备上播放。
Go语言学习笔记——golang web项目热部署air库的使用
qq_39280718的博客
09-09 1833
热部署air
Air780E模块学习
c13674316586的博客
10-10 409
单位有的项目也是用Air780E开发的，主要是开发周期短、上线快，看着同事研究的挺有意思的，也搞了一块学习一下；记录留念；Air780E的开发语言是Lua;下面图片是硬件连线（有点乱）；
LuatOS-Air二次开发学习
Caramel_biscuit的博客
05-25 1141
在介绍LuatOS-Air之前，先介绍下LuatOS。LuatOS是合宙自研的嵌入式操作系统。覆盖各类物联网应用场景，可运行于4G Cat.1/MCU/NB-IoT/2G/Wi-Fi/蓝牙等等不同的物联网主控芯片。通过完善的嵌入式操作系统LuatOS，使得物联网主控CPU更容易被用户使用，大幅度降低用户的研发成本和研发周期。LuatOS从2014年推出至今，一直深受广大用户好评，在多行业多应用领域得到充分验证，功能非常齐全，性能非常稳定。
go学习之air库的使用
qq_63728673的博客
01-28 707
进入后，有bin，pkg目录，进入bin目录，你能看到air.exe文件。之后你需要去找到库下载的地方，若使用的是go mod可以使用命令。保存后，打开cmd输入air -v检验是否配置成功。配置成功，之后每次保存项目都会自动运行了。这时候将此文件目录设置成path环境变量。
Luatos学习：Air101点灯
moshanghuaw的博客
01-15 1868
一、准备 首先在vscode中安装LuatIDE 再安装扩展包 资料 wiki教程文档：https://wiki.luatos.com/ luatos仓库：https://gitee.com/openLuat/LuatOS air101/103仓库：https://gitee.com/openLuat/luatos-soc-air101 rtt软件包仓库：https://github.com/openLuat/luatos-soc-rtt luatos主页（云编译在这里）：http:/...
Core_Air724UG学习
Caramel_biscuit的博客
05-09 552
2哥标准2.54mm排针管脚，其中主要管脚已经全部引至外置排针，用户可以根据实际情况焊接单排或者双排的排针，方便用于在使用过程中核心板从座子上拔插下来，同时其它设备可以直接使用杜邦线连接，免去了模块布线的步骤，方便开发。Core_Air724UG核心板是基于Air724UG cat1模板制作的开发实验板。该模块支持Lua二次开发或AT指令，方便开发者根据自己的需求灵活选择。Core_Air724UG核心板专注于小型化，PCB尺寸42。46mm，有12x2。
Air724学习问题记录
qq_26543915的博客
12-07 4090
一、模块变砖，更新固件时超时问题。 现象：连接开发板后只显示一个串口，卸载后，再重连开发板又再次出现。更新固件时，按BOOT键无反应，按复位键也无反应。 解决：选择从合宙官网下载的驱动，直接更新即可。 ...
Air001 ADC内部输入通道温度传感器读取
perseverance51博客
10-14 1313
Air001 ADC内部输入通道温度传感器读取
Air32F103学习笔记-3.2设置RCC，改变PLL倍频，让系统飞起来
weixin_45417939的博客
09-24 2114
Air32F103是国产的32系列单片机，主频可以达到256M，STM32是72M。国产yyds！合宙官方给了例程参考，改变PLL的倍频倍数，8M晶振经过27倍频后，PLLCLK=了216MAPB2=216M这里有点疑问，主频最大可以到256M，但是官方手册里AHB,APB2最大是216M，APB1最大是108M。
Adobe AIR技术学习
08-13
Adobe AIR技术学习主要涉及到的是如何使用Adobe Integrated Runtime (AIR)这一跨平台的运行时环境来构建富Internet应用程序，并将其部署为桌面应用。Adobe AIR允许开发者利用已有的Web开发技术，如Flash、Flex、HTML...
xindawn-windows-airplay-master.zip_Air Media Serve_airplay_airpl
07-14
《Windows平台上的AirPlay服务端程序开发详解》 在当今数字化时代，无线音频和视频传输技术日益...在这个过程中，不断学习和实践是提升技能的关键，同时也需要对用户需求有深刻的理解，以提供稳定、高效、易用的服务。
Air
03-07
在这样的项目中，"Air-main"可能表示项目的主文件夹，包含着HTML、CSS和JavaScript等核心代码，开发者可以通过研究这个主文件夹来学习和理解"Air"项目的实现细节。 对于HTML的学习，重要的是理解其基本结构和语义化...
基于AIR的移动学习资源开发实践.doc
07-02
### 基于AIR的移动学习资源开发实践 #### 概述 随着移动通信技术的发展与普及，电子设备如智能手机和平板电脑等已成为人们日常生活不可或缺的一部分。这些设备不仅改变了人们的交流方式，还促进了教育领域的革新，...
电动汽车充电机：900W1Kw双管正激可调电源充电机的设计与实现 · PCB设计
08-08
900W或1Kw，20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。涵盖了硬件设计（如PCB设计、磁性器件选择）、软件实现（如程序代码、保护功能）、通讯功能（如RS232隔离通讯）以及散热设计等方面。此外，还提供了详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件，旨在帮助用户快速投入生产。 适合人群：从事电动汽车充电设备研发的技术人员、电子工程师及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要高效、稳定的充电解决方案的企业和个人开发者。目标是通过详细的技术解析，帮助用户理解和掌握双管正激充电机的设计与实现方法，从而应用于实际产品开发。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包括具体的实现案例和源文件下载链接，便于读者深入研究和实践。
【人工智能与机器学习】项目介绍 Python实现基于POA-BP鹈鹕优化算法（POA）优化反向传播神经网络（BP）进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文详细介绍了基于Python实现的POA-BP（鹈鹕优化算法优化反向传播神经网络）多特征分类预测项目。项目旨在通过融合POA和BP神经网络，解决传统BP训练中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，从而提升多特征分类预测的精度和效率。POA算法通过模拟鹈鹕捕食行为，增强了全局搜索能力，提高了模型对高维复杂数据的适应性和鲁棒性。项目涵盖输入数据预处理、POA优化模块、BP神经网络训练模块及预测评估模块，提供了完整的算法实现框架和部分示例代码。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对机器学习和神经网络有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：① 提升多特征分类预测精度，减少误分类率；② 加速神经网络训练过程，缩短训练时间；③ 克服传统BP训练局限，提高模型稳定性和泛化能力；④ 支持多领域实际应用需求，如金融风险评估、医疗诊断、图像识别等。 其他说明：项目背景强调了新型群智能算法与经典神经网络结合的重要性，为智能化多特征分类提供了坚实的技术基础。通过模块化设计，实现了POA与BP的有效融合，确保代码结构清晰且便于维护。此外，项目还提供了详细的代码示例，帮助读者更好地理解和实践POA-BP算法。
充电桩上位机：全自动报文分析与快慢充智能监控技术解析 快慢充
08-08
充电桩上位机的全自动报文分析功能及其对快充和慢充的支持。文章首先从技术实现角度深入剖析了上位机的工作机制，涵盖技术架构、算法流程和关键代码实现。接着，通过实际开发经验和案例展示了上位机在报文分析中的应用。此外，还从用户体验和技术决策两个角度分别探讨了上位机的功能特点和选择依据，帮助读者全面理解这一技术。 适合人群：对充电桩技术感兴趣的工程师、产品经理及初学者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解充电桩上位机工作原理、开发过程及应用场景的专业人士。目标是让读者掌握上位机的关键技术和设计理念，提升相关领域的技术水平。 其他说明：文章不仅提供了技术实现的详细讲解，还包括了丰富的图表和代码片段，便于读者更好地理解和实践。
Simulink If：支持DBC与硬件信号导入自动生成模型及代码的技术解析
08-08
内容概要：本文介绍了Simulink If这款强大工具的功能及其应用。Simulink If不仅支持DBC（数据库容器）文件的自动导入以生成模型和代码，而且兼容ASW（应用软件组件）和BSW（基础软件组件），同时支持硬件信号的导入来创建模型和生成代码。文中详细讲解了这两个主要功能的具体实现方法，并附有Matlab代码片段作为示例，展示了从读取DBC文件或硬件信号到最终生成模型和代码的完整流程。 适用人群：对汽车电子系统开发感兴趣的研发人员和技术爱好者，尤其是那些需要频繁处理DBC文件以及进行硬件接口编程的人士。 使用场景及目标：适用于汽车电子领域的项目开发过程中，当涉及到基于DBC定义的消息通信或者需要快速建立硬件交互原型时，利用Simulink If可以显著提高工作效率，简化开发步骤，缩短产品上市时间。 其他说明：Simulink If的应用有助于提升开发者对于复杂系统的理解和掌控能力，促进团队协作，确保项目的顺利推进。
人工智能学习笔记与课程资料全记录-布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容-机器学习算法实现与数学推导详解-神经网络深度学习基础与进阶知识-包含K-means聚类等无监督学习技.zip
最新发布
08-08
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AIR时钟项目源码学习指南
标题中提到的“AIR时钟”指向的是一款特定的数字时钟应用程序，它包含源代码，这意味着开发者可以对它的内部运作进行深入研究和学习。Adobe AIR（Adobe Integrated Runtime）是一个跨平台运行时环境，允许开发人员...
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