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浅析非事实型事实表
浅析非事实型事实表 在维度建模的数据仓库中,有一种事实表叫Factless Fact Table,中文一般翻译为“非事实型事实表”。在事实表中,通常会保存十个左右的维度外键和多个度量事实,度量事实是事实表的关键所在。在非事实型事实表中没有这些度量事实,只有多个维度外键。非事实型事实表通常用来跟踪一些事件或者说明某些活动的范围。下面举例来进行说明。 第一类非事实型事实表是用来跟踪事件转载 2016-01-26 14:06:14 · 936 阅读 · 0 评论 -
数据集市和数据仓库的区别
转: http://book.51cto.com/art/201205/338217.htm转载 2016-01-26 09:52:46 · 799 阅读 · 0 评论 -
数据仓库和数据集市的区别与联系
转:http://blog.youkuaiyun.com/vertour/article/details/8508148 上海复旦德门软件有限公司朱建秋博士 企业从事数据仓库项目时,往往会遇到多个数据仓库软件供应商。各供应商除了推销相 关的软件工具外,同时会向企业灌输许多概念,其中,数据仓库和数据集市是最常见的。由 于术语定义不统一,另外各个供应商销售策略不一样,往往会给企业带来很大的混转载 2016-01-25 15:09:37 · 2318 阅读 · 0 评论 -
范式应用实例
数据库三范式: 第一范式: 不可再分; 第二范式: 每一个表只有一种事务的数据; 第三范式: 每一个列都和主键直接相关,不存在传递性依赖; 范式应用实例 下面以一个学校的学生系统为例分析说明,这几个范式的应用。 第一范式(1NF) 数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。转载 2016-01-19 10:19:22 · 592 阅读 · 0 评论 -
数据库设计三大范式简析
数据库设计三大范式简析 这篇文章主要介绍了数据库设计三大范式简析,遵循范式是为了建立冗余较小、结构合理的数据库,需要学习数据库设计三大范式的朋友可以参考下 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。转载 2016-01-19 10:15:50 · 308 阅读 · 0 评论 -
数据库 三范式最简单最易记的解释
数据库 三范式最简单最易记的解释 书上讲了好多, 归结起来3句话: 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; 不符合第一范式的例子(关系数据库中cre转载 2016-01-19 10:04:56 · 237 阅读 · 0 评论 -
ODS
转:http://wenku.baidu.com/link?url=ce3UtntZAkZhYW_g3jdvaaxWVbDFiHckLlgkFQ8G5VdnZ-chlMM1PAbHGLCM2xQTZLOmAxxPYcUu_UDDQ-D36ziObOLxJ8ZfIDbfJK5PusK 什么是 ODS ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性转载 2016-02-05 15:46:23 · 336 阅读 · 0 评论