分布式存储系统GlusterFS安装配置

最新推荐文章于 2025-04-11 08:48:49 发布
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分布式文件系统GlusterFS性能优化研究.pdf
08-09
分布式文件系统GlusterFS性能优化研究中涉及到的关键知识点包括分布式文件系统的基本概念、GlusterFS的架构特点、性能优化策略以及优化测试和实验平台的搭建和分析方法。 首先，分布式文件系统是一种把数据存储在多...
GlusterFS分布式集群文件系统安装、配置及性能测试
cnbird's blog
08-17 4288
GlusterFS分布式集群文件系统安装、配置及性能测试
分布式存储之 Glusterfs
weixin_44772835的博客
08-25 1532
分布式存储-Glusterfs
如何搭建glusterfs分布式存储系统
MssGuo的博客
01-02 3770
前言 环境：centos7.9 什么是分布式存储 我们之前已经学过了NAS是远程网络共享目录，SAN是远程通过网络共享块设备，那么分布式存储可以看做拥有多台存储服务器连接起来的存储设备端，把这么多台存储服务器的存储组合起来做成一个整体，然后再通过网络进行远程共享，共享的方式可以是目录（文件存储）或块设备（块存储）或者对象存储，常见的分布式存储开源软件有GlusterFS，Ceph，HDFS ，MooseFS，FastDFS等。 分布式存储的优点 1、扩容方便，轻松达到PB级别或以上； 2、提升读写性能（LB
分布式存储——GlusterFS
SRE成长记
11-20 2151
分布式存储GlusterFS简介与集群搭建菜鸟笔记
详细记录分布式存储(glusterfs)的安装部署心得
wuwei的博客
05-26 2913
详细记录的glusterfs指定版本的搭建过程和心得，及相关注意事项
GlusterFS分布式存储
A6985HG的博客
09-14 1850
MFS：传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据，元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高，但是也存在一些缺陷，例如单点故障。一旦元数据服务器出现故障，即使节点具备再高的冗余性，整个存储系统也将崩溃。而 GlusterFS 分布式文件系统是基于无元服务器的设计，数据横向扩展能力强，具备较高的可靠性及存储效率。
Linux fs分布式存储,分布式存储系统GlusterFS初体验
weixin_36459429的博客
05-13 333
过去一直以为GlusterFS和GFS为同一个东西，真是惭愧。昨天一同事用到才发现它是个好东西！安装很简单，在所有存储服务器上执行：yum -y install glusterfs glusterfs-serverchkconfig glusterd onservice glusterd start将存储节点组合成一个集群，笔者以18节点为例。只需要在任一个节点执行：gluster peer pr...
CentOS7 离线部署GlusterFS分布式存储（glusterfs 3.8.15）
m0_75102488的博客
08-21 1214
在CentOS7系统上部署GlusterFS分布式存储
分布式存储系统原理与应用：Ceph、GlusterFS 等开源方案
数字魔方操控师的博客
04-11 851
在大数据与云计算蓬勃发展的当下，数据量呈指数级增长，传统的集中式存储系统已难以满足日益增长的数据存储与管理需求。分布式存储系统凭借其高扩展性、高性能、高可靠性等优势，成为大数据和云计算环境下的核心存储解决方案。本文深入剖析分布式存储系统的基本原理，涵盖数据分布策略、副本管理、一致性维护等关键方面，并详细介绍 Ceph、GlusterFS 等主流开源分布式存储系统的架构设计、功能特点和应用场景。
Glusterfs分布式存储
m0_62948770的博客
10-10 1725
GFS开源分布式存储
分布式文件系统GlusterFS/GFS---让存储变得更高端
LiuHuan303的博客
12-15 627
目录 一，概述 1，简介 2，GFS的特点 3，Gluster 术语 4，架构和工作流程 GlusterFS 工作流程 5，弹性HASH算法 6，GlusterFS 支持卷类型 二，GFS的部署 一，概述 1，简介 GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统。 GlusterFS 主要由存储服务器（Brick Server）、客户端及 NFS/Samba 存储网关（可选， 根据需要选择使用）组成。GlusterFS 架构中最大的设计特点是没有元数据服务器组件，这有助于提升整个系
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
GlusterFS分布式存储系统学习与配置笔记
资源摘要信息:"GlusterFS学习笔记.docx"是一份系统性介绍分布式文件系统GlusterFS的技术文档，内容涵盖其基本概念、架构原理、安装配置流程、节点管理机制以及与传统RAID技术的类比分析。文档从存储基础入手，首先对...
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