使用GROUP BY的时候如何统计记录条数 COUNT(*) DISTINCT

最新推荐文章于 2022-04-21 15:49:13 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pyx20838/article/details/83913373
本文详细介绍了如何使用SQL语句去除重复的email和passwords，通过使用COUNT(DISTINCT)函数来准确统计每个组合的数量，确保查询结果的准确性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SELECT COUNT(*) FROM test_users WHERE 1 = 1 GROUP BY email,passwords

COUNT(*)
1
2
1
1

显然这不是我要的结果，这样统计出来的是相同email和passwords的各个记录数量之和,下面这样就可以了

SELECT COUNT(DISTINCT email,passwords) FROM `test_users` WHERE 1 = 1
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MapReduce功能实现五---去重(Distinct)、计数(Count)
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一、去重 类似于db中的select distinct(x) from table , 去重处理甚至比WordCount还要简单 [hadoop@h71 q1]$ vi hello.txt hello world hello hadoop hello hive hello hadoop hello world hello world [hadoop@h71 q1]$ hadoop fs -
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weixin_39631295的博客
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mysql的去重distinct 并计算总和count
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首先，用户的问题是关于优化SQL查询中GROUP BY和COUNT(DISTINCT)的性能。我需要根据系统级指令来构建回答。 关键点： - 所有行内数学表达式必须用$...$，例如变量。 - 独立公式用$$...$$并单独成段。 - 使用中文...
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