具备自动内容分类功能的多模态激励接口
1. 引言
在当今的移动设备使用场景中,视觉注意力并非总是方便集中,因此开发非视觉界面具有重要意义。本文介绍了一种基于主动探索的非视觉界面,用于在移动设备上显示数据。用户通过摇晃设备,就像摇晃一个装有东西的盒子,感受内部“物品”的晃动,以此获取信息。这种界面结合了基于样本的接触声频化和事件回放触觉反馈,为用户提供了丰富且引人入胜的体验,就像盒子里有球在滚动一样。
1.1 动机
我们提出的多模态交互方式,让用户主动从设备中激发信息,并与系统进行连续的闭环交互。这种方式借鉴了基于模型的声频化理念,其核心思想是将现实世界中的环境声音生成作为模型,构建一个虚拟场景,定义“虚拟物理”规则,让用户通过交互激发系统并聆听反馈。
与非交互式显示不同,这种主动感知方法利用了人们对动态系统演变的预期,反馈与输入紧密耦合,避免了不必要地打扰用户,同时为用户提供更丰富、更有信息量的反馈。用户清楚自己的操作动作,并能在这个背景下解读显示的信息。
由于移动设备常被用于不方便使用视觉注意力的场景,纯非视觉线索相较于以视觉为主的技术具有显著优势。通过物理模型并对其行为进行扩展,可以快速呈现信息,同时不破坏人们对物理系统演变的直觉。这种交互方式设计为可盲操作,用户在黑暗房间中拿起手机摇晃,无需视觉关注就能了解可用消息的大致情况。
1.2 背景回顾
构建成功的免视界面,关键在于实现触觉和音频感觉的逼真合成。近年来,人们对接触声音的物理模型和相关振动轮廓产生了浓厚兴趣。基于模型的设计方法能够在无需大量临时设计的情况下,创建合理且易于解释的多模态反馈。
例如,Yao和Hayw
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