14、Python并发、调试与性能分析实用指南

Python并发、调试与性能分析实用指南

1. 并发编程

在Python中，处理并发任务时， concurrent.futures 模块提供了两种有用的方法： as_completed 和 wait 。

as_completed 用于在任务完成后立即处理结果，而不考虑任务提交的顺序。例如：

import concurrent.futures

def double(n):
    return n * 2

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as exec:
    results = [exec.submit(double, i) for i in range(10)]
    values = [future.result() for future in concurrent.futures.as_completed(results)]

print(values)

wait 则用于阻塞程序，直到所有任务完成，并按任务提交的顺序获取结果。示例如下：

import concurrent.futures

def double(n):
    return n * 2

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as exec:
    jobs =