5、Internet Explorer架构与功能解析

IE架构与安全机制详解

Internet Explorer架构与功能解析

1. ActiveX相关安全机制

ActiveX控件在Internet Explorer(IE)中的使用涉及多种安全机制。
- 脚本安全声明 :控件可通过返回 INTERFACESAFE_FOR_UNTRUSTED_CALLER 声明自己“对脚本安全”,告知IE其方法和属性可被JavaScript或VBScript调用或设置。若控件未实现 SetInterfaceSafetyOptions() 方法,或未表明对不可信数据或调用者安全,IE将立即卸载该对象。
- ActiveX选择加入 :除直接通过浏览器安装的ActiveX控件以及像Flash和RealPlayer这类广泛使用的针对互联网的控件外,默认情况下,IE会阻止所有ActiveX控件实例化。用户可通过信息栏选择在浏览器中使用ActiveX控件。部分常见开发工具会自动实现 IObjectSafety ,导致一些控件过度承诺其安全性,可能引发可利用的崩溃或其他安全威胁。而ActiveX选择加入机制通过让用户在控件运行前进行验证,显著减少了针对ActiveX控件的攻击面。
- ATL SiteLock模板和按站点ActiveX
- ATL SiteLock :是一种显式机制,用于限制哪些域和区域可以加载给定的ActiveX控件。控件开发者可将SiteLock模板应用于基于ATL的ActiveX控件,实现 IObjectSafet

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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