地下电缆故障建模与跟踪及AUV群避障研究
地下电缆故障建模与跟踪
地下电缆相比于架空输电系统具有诸多优势,在地下电缆的设计和绝缘研究中,暂态分析至关重要。暂态过程通常持续时间极短,随后逐渐趋于稳态,但在此期间,系统会承受高幅值的电流和电压,这可能对电缆绝缘造成影响,因此对地下电缆进行暂态研究意义重大。
在暂态情况下,电流和电压信号的突变会导致信号的幅值、相位和频率发生变化。为了实现暂态检测,信号建模和参数估计是必不可少的。一旦检测到任何参数的微小变化,将有助于进行故障诊断和电缆健康监测。
目前,已有许多算法用于跟踪通用电力系统信号,但针对地下电缆暂态信号跟踪和参数估计的算法却相对较少。参数估计可通过参数化和非参数化两种方法实现。非参数化方法如FFT虽有提及,但存在结果近似的缺点。由于实时信号中存在噪声,参数化方法在噪声环境下表现更优。以下是一些参数化方法的介绍:
- 扩展卡尔曼滤波器 :Chen等人实现了扩展卡尔曼滤波器的扩展版本,用于跟踪具有谐波分量的信号,能准确测量电力信号的谐波幅值和相角。
- 新型EKF算法 :为了估计畸变信号的频率,作者实现了一种新型EKF算法。
- 改进的复卡尔曼滤波器(ECKF) :在频率估计方面表现更好。
- 基于卡尔曼滤波器的方法 :用于检测地下电缆的早期故障。
- 改进的小波变换(DTCWT) :用于特征提取和基于稀疏表示的分类(SRC)方法,以识别电力系统暂态,如电容器投切、励磁涌流、电机启动和短路故障。
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