24、电力系统控制技术研究进展

电力系统控制技术研究进展

在当今的电力系统中，稳定性和频率控制是至关重要的问题。随着可再生能源的广泛接入，电力系统面临着新的挑战，如功率波动、稳定性下降等。为了解决这些问题，研究人员提出了多种优化技术和控制策略。本文将介绍三种不同的优化技术（PSO、GA和FA）在负载频率控制（LFC）中的应用，以及静态同步串联补偿器（SSSC）在多机系统中增强稳定性和阻尼振荡的作用，还有松鼠搜索算法（SSA）驱动的最优PID - FOI控制器在两区域多源电力系统负载频率控制中的应用。

1. PSO、GA和FA优化技术在LFC中的比较

在混合可再生能源电力系统的LFC中，对粒子群优化算法（PSO）、遗传算法（GA）和萤火虫算法（FA）这三种优化技术进行了对比分析。这些方法通过最小化积分时间乘绝对误差（ITAE）来调整PID控制器的参数，ITAE被用作本文的目标函数。性能指标包括调节时间、目标函数值和收敛时间。

优化技术	调节时间	收敛时间
PSO	总体最短	比GA和FA快
GA	-	-
FA	-	-

通过案例研究发现，PSO在调节时间和收敛