27、数据仓库与可通过Web访问的数据库：概念、架构与技术

数据仓库与可通过Web访问的数据库：概念、架构与技术

数据仓库处理要求与规则

数据仓库在处理需求上与联机事务处理（OLTP）系统和运营数据库有很大不同：
1. 工作负载 ：数据仓库旨在适应即席查询，其工作负载可能无法提前预知，因此需针对各种可能的查询操作进行优化。而OLTP系统和运营数据库仅支持预定义操作。
2. 数据修改 ：数据仓库通过ETL（提取、转换、加载）过程定期更新，通常是每晚或每周进行批量数据修改，终端用户不直接更新数据仓库。相比之下，OLTP系统和运营数据库中，终端用户会常规地向数据库发出单个数据修改语句，OLTP数据库始终保持最新状态，反映每个业务交易的当前状态。
3. 模式设计 ：数据仓库常使用非规范化或部分规范化的模式（如星型模式）来优化查询性能。星型模式中有一个“中心”表，即事实表，其他维度表通过1:M关系与事实表相关联。而OLTP系统和运营数据库通常使用完全规范化的模式，以优化更新、插入和删除操作的性能，并保证数据一致性。
4. 典型操作 ：典型的数据仓库查询可能会扫描数千或数百万行数据，例如确定特定时间段内所有客户的总销售额。而除了复杂查询外，典型的OLTP或运营数据库操作仅访问存储数据的一小部分，如从存储数十万条采购订单的表中检索特定客户的当前采购订单。

William Inmon在20世纪90年代首次引入数据仓库，并提出了管理数据仓库的十二条规则：
1. 分离 ：数据仓库和运营数据库环境应分离。
2. 集成