18、输出反馈控制:轨迹跟踪与Ginzburg-Landau方程的自适应控制

输出反馈控制:轨迹跟踪与Ginzburg-Landau方程的自适应控制

1. 轨迹跟踪

在许多实际控制问题中,我们常常希望系统的输出能够跟踪一个预先设定的轨迹。考虑一个系统,我们期望其输出 $u(0, t)$ 能够跟随一个规定的轨迹 $r(t)$,这里假设 $r(t)$ 是解析且有界的。

1.1 问题转化

将系统转换为观测器规范型后,我们的目标可以重新表述为 $v(0, t) \to r(t)$。如果系统的参数 $\theta(x)$ 和 $\theta_1$ 是已知的,设计过程可以分为两个步骤:
1. 生成全状态的轨迹 $v_r(x, t)$,使得 $v_r(0, t) = r(t)$,并且 $v_r(x, t)$ 满足特定的方程。
2. 围绕该轨迹对系统进行稳定控制。

然而,当参数未知时,我们无法直接生成 $v_r(x, t)$。因此,我们的方法是为标称目标系统生成轨迹 $w_r(x, t)$。如果变换后的系统能够跟踪 $w_r(x, t)$,特别是 $w(0, t) \to r(t)$,那么输出 $v(0, t) = w(0, t)$ 也将跟踪 $r(t)$。

1.2 标称目标系统

标称目标系统由以下柯西 - 柯瓦列夫斯卡娅问题定义:
- $w_{r,t}(x, t) = w_{r,xx}(x, t)$
- $w_{r,x}(0, t) = 0$
- $w_r(0, t) = r(t)$

其解为:
$w_r(x, t) = \sum_{n = 0}^{\infty} \frac{r^{(n)}(t)x^{2n}}{(2n)!}$

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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