54、IEEE 算术与异常详解

IEEE 算术与异常详解

1. IEEE 算术与异常简介

IEEE 算术与异常主要包含以下几个重要部分:
- 一组格式(浮点数的表示方式)
- 基本浮点算术运算精度的一组要求
- 基本算术运算支持的舍入模式规范
- 一组必须识别的异常
- 处理这些异常的规定

近 20 年来,符合 IEEE 标准的硬件在不同程度上已经存在。Fortran 95 中增加了对 IEEE 算术的部分支持,而 Fortran 2003 则规定了更完整的支持。

在深入了解 Fortran IEEE 内置模块的特性之前,我们先来看看浮点算术带来的基本问题。为了支持广泛的科学和工程计算,需要提供大范围的数值,例如绝对值大到 $10^{300}$,小到 $10^{-300}$。为了处理这样大小的数字,要么在所有计算中保留 600 - 700 位十进制数字(或 1800 - 2100 位二进制数字),这成本巨大;要么需要某种紧凑的表示形式,比如将数字逻辑地划分为包含某个基数的指数、小数部分和符号的部分。

由于可表示的数字范围是有限的,我们必须预料并规划如何处理计算结果超出可表示范围的情况。当结果超出范围时,会发生溢出(结果的绝对值太大)或下溢(结果的绝对值太小)。同样,由于可能需要比可用位数更多的位数来精确表示结果,结果必须进行舍入(缩短)以适应可用空间;当发生这种缩短时,结果被认为是不精确的,并会引发不精确异常。这种结果的舍入或缩短是表示精度有限的结果。因此,当超出范围或精度限制时,会发生浮点异常,在这些情况下,就是溢出、下溢或不精确异常。

IEEE 标准规定了每个浮点容器(存储字或中间存储)的限制,超出限制时会发生什么,以

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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