4、智能交互系统：从理论到实践的发展历程

智能交互系统：从理论到实践的发展历程

1. 界面设计与用户体验

在界面设计中，视觉信息的复杂程度和掌握界面所需的技能水平对用户的认知负荷有着显著影响。当使用的视觉信息越复杂，或者需要掌握的技能越复杂时，用户的认知负荷会迅速增加，从而使界面使用起来变得不舒适。

界面设计工作尤其关注系统提示，其目的是成功引导用户做出所需的输入，以回应系统的问题。最佳实践设计原则强调提示应清晰明确，为用户提供关于任务和系统功能的明确信息。例如，Weinschenk 和 Barker（2000）提出的 20 条界面设计法则，涵盖了语言清晰度、简洁性、可预测性、准确性、合适的节奏、一致性、精确性、容错性和响应性等方面，旨在使界面易于使用且透明。

界面的另一个重要特征是帮助用户感觉能够掌控应用程序。用户将其视为完成特定任务的工具，为了鼓励积极的使用体验，用户应该感到自己能够熟练掌握工具的使用（Shneiderman，1998）。Yankelovich（1996）指出，系统还应该为用户提供适当的帮助，在用户遇到问题时给予指导。她提出了不同的设计策略，以应对不同类型的用户，使交互看起来更有帮助。例如，她的 SpeechActs 设计基于如何设计系统提示的要求，展示交互的发展并解决交互中出现的问题。

2. 用户建模

用户建模是为了实现灵活和理性的人机交互，通过研究人类的交流能力并构建计算模型来处理这些能力。研究主要集中在说话者的意图、言语和语言错误、响应规划、共同信念、共享信息和理性合作等方面。通常通过构建特殊的用户模型来考虑个体用户，这些模型是对特定用户属性的明确表示。

传统上，用户模型侧重于用户的信念和意图，以支持知识密集型推理（McCoy，19