智慧农业中的数字技术应用
1. 引言
到2050年,全球人口预计将达到96亿。为满足人类的食物需求,粮食产量需比现在翻一番,这对农业创新提出了挑战。过去一个世纪,农业行业发生了重大变革。1990年,美国37%的劳动力需耕种570万个农场,才能为7600万人提供食物;而到2005年,这一比例降至2.5%,却能养活3.214亿人。
如今,世界正迈向智慧农业时代,机器将在无需人工干预的情况下种植作物。田间的小型传感器和摄像头会监测作物生长,处理器收集和处理这些传感器的数据,并以警报和分析报告的形式,通过界面设备或智能手机提供给农民。无人机和机器人可识别杂草,并使用激光束或喷洒农药进行处理,与传统的全面喷洒相比,可减少高达90%的化学药剂使用。目前,已经有草莓和一些蔬菜的自动采摘设备,但针对不同作物的采摘设备是分开的。未来,有望开发出能通过选择合适程序在不同作物间切换的采摘机器人。
2. 农业中使用的数字技术
目前,精准农业虽未在作物生产中广泛确立,但借助先进的数字技术,正朝着这一目标稳步前进。用于农业发展的主要数字技术包括:
- 物联网(IoT)
- 人工智能(AI)
- 机器学习
3. 物联网在农业中的应用
物联网是一种用于提高农业生产力、减少技术障碍的数字技术。它能够改变农业产业,让农民更好地应对技术挑战。
3.1 物联网在农业中的优势
- 水资源管理 :通过物联网传感器可高效管理水资源。
- 土地监测 :实现对土地的持续监测,以便提前采
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