17、数据处理与Python：系统管理员的实用指南

数据处理与Python：系统管理员的实用指南

1. 数据处理的重要性与挑战

在信息技术领域，系统管理员（sysadmin）常常需要控制数据、文件和目录的处理。例如，处理目录树中的所有文件、解析和替换文本，以及重命名目录树中的文件等操作，都是系统管理员日常工作的一部分。这些能力是成为一名优秀系统管理员的关键。

在某些行业，如动画行业，数据的频繁迁移尤为重要。数字电影制作需要数TB的存储空间，并且根据图像的质量和分辨率，对磁盘I/O有不同的要求。通常，动画行业有两种类型的存储：廉价、大容量、低速但安全的存储，以及高速、昂贵的存储（如RAID 0的JBOD）。负责数据迁移的系统管理员被称为“数据管理员（data wrangler）”。

数据管理员需要不断地将新数据从一个位置迁移到另一个位置，常用的工具包括rsync、scp、cp和mv。这些工具可以与Python脚本结合使用，实现强大的功能。同时，使用Python标准库可以避免依赖特定平台的工具，如tar，使脚本具有更好的可移植性。

备份也是系统管理员工作中不可或缺的一部分。使用少量的Python代码就可以编写自定义的备份脚本和应用程序，但需要注意为备份代码编写额外的测试，包括单元测试和功能测试，以确保备份的可靠性。此外，在数据迁移前后或过程中，通常还需要对数据进行处理，例如创建去重工具来查找和处理重复文件。

2. 使用OS模块与数据交互

对于编写跨平台shell脚本有困难的人来说，Python的OS模块是一个很好的解决方案。它是一个可移植的应用程序编程接口（API），用于访问系统服务。在Python 2.5中，OS模块包含200多个方法，其中许多方法用于处理数据。