14、数据处理、网络编程与Python库的应用

数据处理、网络编程与Python库的应用

1. 数据处理与系统工具

在数据处理方面，有一个完整的流程值得关注。数据可以通过自动化和手动的方式收集，之后将这些数据整合为更易于分发的格式，如HTML、PDF和PNG，最后把信息传递给有需求的人。

以Trac系统为例，它能将内容渲染为HTML格式，供其他用户通过浏览器查看，实现了数据处理的完整循环。同时，Trac的票务跟踪系统允许用户提交工作请求或报告遇到的问题，还能通过Web界面查看已提交的票务信息，甚至生成CSV报告。

建议大家探索Trac系统，看它是否能满足自身需求。也许你需要功能更丰富、能力更强的工具，或者更简单的工具，但了解Trac系统是很有价值的。

2. 网络编程基础

网络编程通常是指将多台计算机连接起来，实现它们之间的通信。但这里更关注的是进程之间的通信，而不考虑这些进程是在同一台计算机上还是不同计算机上。接下来将重点介绍如何使用Python标准套接字库（以及基于套接字构建的库）编写连接其他进程并与之交互的程序。

2.1 网络客户端概述

在网络通信中，服务器等待客户端连接，而客户端主动发起连接。Python标准库中实现了许多常用的网络客户端，下面将介绍一些常见且实用的客户端。

2.2 socket模块

socket模块为操作系统的套接字实现提供了Python接口，这意味着可以使用Python完成与套接字相关的所有操作。即使你之前没有进行过网络编程，下面的内容也会让你对Python网络库的功能有一个初步的了解。

socket模块提供了工厂函数 socket()