36、数据平台如何为企业价值赋能

数据平台如何为企业价值赋能

在当今数字化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。数据平台作为数据管理和分析的关键工具，对于企业实现业务增长、提升竞争力具有重要意义。本文将深入探讨数据平台如何为企业价值赋能，包括从数据中获取洞察、预测未来行动、使分析结果可执行以及创造新产品等方面，并分析数据平台项目可能面临的挑战及应对策略。

1. 从数据中获取洞察（SEE）

大多数企业最初的需求是“看清”自身业务，即通过报告和仪表盘，对比当前与过去的业务情况，以获得有价值的洞察。

1.1 传统数据仓库的局限性

在传统数据仓库模式下，专业的报告创建者根据业务需求生成静态报告，并交付给请求者。这一过程往往耗时较长，有时业务用户需要等待数周才能拿到所需报告，而且报告交付后，用户通常会立即提出修改要求。此外，传统数据仓库存储的数据有限，虽然几乎都会包含财务数据，但来自SaaS系统的大量数据却常常被排除在外。这使得业务用户的分析只能局限于数据仓库内的数据，或者不得不手动从不同数据源提取和整合数据，难以全面了解业务情况。

1.2 现代数据世界的自我服务分析

在现代数据环境中，自我服务分析成为获取洞察的主要方式，即“自带分析工具”（BYOA）。不同用户对数据分析工具的掌握程度和使用偏好不同，BYOA允许用户根据自身需求选择合适的工具进行数据探索。例如，有些用户可能只需要查看预定义的仪表盘，并选择一些参数进行深入分析；而高级用户则可能更倾向于使用Looker等工具，直接访问数据集进行自主探索和分析。

现代数据平台能够从几乎无限的数据源中摄取、整合和准备数据，为用户提供丰富、广泛且易于获取的数据。通过消除数据孤岛和手动数据集成，能