基于均分原理的同步信号分割与建模附Matlab代码

最新推荐文章于 2025-02-13 16:10:53 发布
最新推荐文章于 2025-02-13 16:10:53 发布
阅读量182 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pytorchCode/article/details/133012300
Matlab 专栏收录该内容
417 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了数字信号处理中的同步信号分割技术，特别是基于均分原理的方法。通过Matlab代码示例，展示了如何将信号分割为等长时间窗口并进行建模，为后续的信号分析提供基础。

同步信号分割是数字信号处理中的一项重要任务，它涉及将连续时间信号分割为离散时间片段，并对这些片段进行建模和分析。基于均分原理的同步信号分割方法是一种常用的技术，它将信号分割为等长的时间窗口，并对每个窗口进行处理。本文将介绍基于均分原理的同步信号分割方法，并提供相应的Matlab代码示例。

首先，我们需要准备一个示例信号来进行分割和建模。让我们考虑一个简单的正弦信号，频率为1 Hz，采样频率为100 Hz，持续时间为5秒。以下是生成信号的Matlab代码：

fs = 100; % 采样频率
t = 0:1/fs:5; % 时间向量
f
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【信号处理】基于均分原理的同步信号分割与建模附matlab代码
qq_59747472的博客
08-14 444
在本文中，我们提出了一种基于 EquiPartition 原则 (EP) 的信号时间间隔分割方法。根据 EP，信号被分割成段，在重建中给出相等的误差，选择最合适的模型来描述每个段。此外，这些片段在内容域中是等效的，因为信号被分割成由相同数量的系数建模的片段。所提出的方法已成功应用于不同类型的信号，例如：生理、语音、人体运动、金融时间序列。最后，所提出的方法在误差标准、信号建模和信号维度的变化上非常灵活，从而产生了一种用于信号分割和建模的鲁棒方法。部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。...
Signal Framing (Segmentation) with Matlab：信号的信号成帧（分割），用于对单个帧（段）进行特征提取。-matlab开发
05-29
本代码是Matlab函数，可提供给定信号x [n]的成帧（分段）。 此外，可以对帧（段）进行后处理（例如，用于特征提取）。 函数的输出是： 1) 一个矩阵，其中信号帧与时间跨列，索引跨行； 2) 时间向量。 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 关于 STFT 分析和 ISTFT 合成例程的开发及其实际实现。 TEM 期刊，ISSN：2217-8309，DOI：10.18421/TEM81-07，卷。 8，第 1 期，第 56-64 页，2019 年 2 月。（ http://www.temjournal.com/content/81/TEMJournalFebruary2019_56_64.pdf ）
Unet心电信号分割方法（Pytorch）
weixin_39402231的博客
06-15 788
心血管疾病是一种常见病，严重影响人们的健康及日常生活。近年来随着人们生活习惯的不断变化，心血管疾病对人们影响愈加明显，发病率呈现出逐年攀升的趋势，心血管疾病是中国城乡居民死亡的首要原因。心电图ECG已被广泛用于研究心跳活动。作为一种无创的方法，ECG的相关研究为了解心脏的功能提供了便利。对心电图进行有效分析可以为心血管疾病的诊断和防治提供丰富的信息，进而大大减缓心血管疾病对人们生活的影响。 心电信号分割是心电图解读的第一步，通过心电信号分割，有助于进一步对运动员心脏健康状况进行分析，进而减少运动员受伤、
【信号处理】使用Matlab进行信号成帧（分割）（Matlab代码实现）
2301_79155639的博客
04-08 503
使用 MATLAB 进行信号成帧（分割）是一种常见的信号处理技术，特别适用于音频信号处理和数字通信系统中的数据处理。信号成帧是将长时间的连续信号分割成短时间内的小段，每一段称为一帧。这有助于对信号进行分析、处理和特征提取，以便于后续的处理和分析。通过使用 MATLAB 的信号处理工具箱中的函数，如 函数用于分割信号， 函数用于生成窗函数等，可以轻松地进行信号成帧处理。文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。行百里者，半于九十。
【信号处理】基于均分原理的同步信号分割与建模附matlab代码.zip
11-10
【信号处理】基于均分原理的同步信号分割与建模附matlab代码.zip是一个与信号处理相关的学习资源，特别适用于本科和硕士级别的教研活动。这个压缩包包含了一系列的MATLAB程序文件以及一个图像文件，旨在教授如何利用...
Signal Segmentation and Modelling:基于均分原理的同步信号分割和建模-matlab开发
05-29
此代码是同步信号分割的简单（未优化速度）实现和基于均分原理的建模 [3] 基于论文 [1-4]。 您只能将其用于非商业目的。 如果您使用它，请引用 [3] 或 [1-4]。 您可以在www.csd.uoc.gr/~cpanag和www.csd.uoc.gr/~...
基于均分原理的同步信号分割与建模 - MATLAB开发应用
根据给定的文件信息，以下是有关“Signal Segmentation and Modelling:基于均分原理的同步信号分割和建模-matlab开发”的详细知识点： ### 标题解析 标题中提到了几个关键概念：“Signal Segmentation”（信号分割...
沙场大点兵：24种信号分解方法（附matlab代码）
weixin_44028734的博客
02-26 3544
前期已分享320多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。同样，在信号处理领域，信号分解方法也有很多种。本文。
语音数字信号处理——简单实现子带分割算法
最新发布
山河君的分享博客
02-13 1080
子带分割算法（Subband Decomposition）通常用于信号处理，尤其是在音频、语音处理和图像处理等领域。其基本思想是将一个宽频带的信号分割成多个较窄的子带信号，从而使得在每个子带上进行独立处理变得更加有效。这种方法可以提高处理效率，降低复杂度，或优化信号的某些特征。版本声明：山河君，未经博主允许，禁止转载本文中简单实现了频带分割算法，当然频带分割实现不只这种方式，以后有时间也会多多分享。
matlab信号分割与比对,基于MATLAB的语音信号时域特征分析
weixin_39551366的博客
03-16 1572
程序代码如下：1.%短时谱函数figure(1)cleara=wavread('speech_c.wav');subplot(2,1,1)plot(a);title('original signal');gridN=256;h=hamming(N);form=1:Nb(m)=a(m)*h(m)endy=20*log(abs(fft(b)))subplot(2,1,2)plot(y);title('...
matlab信号分割与比对,matlab测量计算信号的相似度
weixin_33209042的博客
03-16 1399
本示例说明如何测量信号相似度。将回答以下问题：如何比较具有不同长度或不同采样率的信号？如何确定测量中是否存在信号或仅有噪声？有两个信号相关吗？如何测量两个信号之间的延迟？比较具有不同采样率的信号考虑一个音频信号数据库和一个模式匹配应用程序，您需要在其中识别正在播放的歌曲。数据通常以低采样率存储，以占用更少的内存。figure ax(1) = subplot(3,1,1); plot((0:nume...
【信号处理】使用Matlab进行信号成帧（分割）（Matlab实现）
你的Matlab小助手
04-06 619
使用 MATLAB 进行信号成帧（分割）是一种常见的信号处理技术，特别适用于音频信号处理和数字通信系统中的数据处理。信号成帧是将长时间的连续信号分割成短时间内的小段，每一段称为一帧。这有助于对信号进行分析、处理和特征提取，以便于后续的处理和分析。通过使用 MATLAB 的信号处理工具箱中的函数，如 函数用于分割信号， 函数用于生成窗函数等，可以轻松地进行信号成帧处理。文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。行百里者，半于九十。
基于深度学习的心电信号分类、分割与去噪。（1）分类篇
STDECG的博客
05-26 3770
对于心电信号分类，目前主流的做法是直接将心电信号输入到深度学习模型，使用模型来自动提取特征，之后再输入到全连接层进行分类。使用深度学习模型的优势在于：1、模型可以自己根据心电信号的特点来学习到相关的特征，而无需进行复杂的人工特征提取；2、可以将计算机视觉（Computer Vision，CV）领域的一些方法和创新点应用到心电信号中，这样更好发文章（懂的都懂）。以上是一些基本的介绍，可以作为一个通用的流程来进行学习。目前这一版本基本都是文字和代码介绍，后期时间充裕的话，会以图文+代码的形式进行讲解。
【 PMU】信号生成、采样、分割、估计器应用和误差计算（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
02-21 405
subplot(2,1,1),hold on, grid on, plot(ref_seg(2,:)', 'black'), plot(amp_med'), title('amplitude'), xlabel('medi玢o'), ylabel('amplitude (%)')【 PMU】信号生成、采样、分割、估计器应用和误差计算，并用Matlab代码实现。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。行百里者，半于九十。
（四十五：2021.08.05）《利用深度学习对ecg信号进行分割》
Jojo论文基地
08-05 2888
Pysionet公开数据集1.aha-database-sample-excluded-record-1.0.0 1.aha-database-sample-excluded-record-1.0.0 {‘name’: ‘0001’, ‘data’: [‘0001.atr’, ‘0001.dat’, ‘0001.hea’], ‘detail’: {‘symbol’: {‘N’, ‘V’}, ‘channel’: [‘ECG’, ‘ECG’]}} {‘name’: ‘0201’, ‘data’: [‘0201
【时间序列】时间序列分割聚类算法TICC
热门推荐
shenxiaolu1984的专栏
09-29 3万+
2017年KDD最佳论文，解决高维时间信号的自动分割聚类问题，并给出基于python的源码。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值