基于水基湍流优化算法求解单目标优化问题

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本文介绍了如何利用水基湍流优化算法(WBTO)解决单目标优化问题。通过Matlab代码实现,模拟水流湍流过程搜索最优解,详细阐述了算法参数设置、迭代更新过程,并指出该算法可应用于不同优化问题。

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基于水基湍流优化算法求解单目标优化问题

水基湍流优化算法(Water-Based Turbulent Optimization,简称WBTO)是一种基于自然界中水流湍流现象的优化算法。它模拟了水流在地形中的流动过程,通过模拟湍流运动来搜索最优解。在本文中,我们将使用Matlab实现WBTO算法来解决单目标优化问题。

首先,我们来定义单目标优化问题。假设我们要最小化一个实值函数f(x),其中x是优化变量。我们的目标是找到使得f(x)最小化的最优解x*。现在,我们将使用WBTO算法来解决这个问题。

以下是使用Matlab实现的WBTO算法的代码:

% WBTO算法参数设置
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
populationSize = 50; %
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