寿命预测方法：Wiener过程和Weibull过程（Matlab实现）

最新推荐文章于 2025-04-24 12:43:41 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了Wiener过程和Weibull过程两种寿命预测方法，并提供了Matlab实现代码。Wiener过程用于有随机漂移和扩散的系统，Weibull过程适合描述不同寿命阶段。代码示例可用于预测系统剩余寿命，但实际应用可能需调整。

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寿命预测方法：Wiener过程和Weibull过程（Matlab实现）

寿命预测是许多领域的重要任务之一，它可以帮助我们评估和预测各种系统、设备或产品的寿命。在这篇文章中，我们将介绍两种常用的寿命预测方法：Wiener过程和Weibull过程，并提供使用Matlab实现这两种方法的源代码。

一、Wiener过程

Wiener过程，也称为布朗运动，是一种连续时间随机过程，通常用于建模和预测具有随机漂移和扩散行为的系统。在寿命预测中，Wiener过程可以用来描述系统的剩余寿命。

下面是使用Matlab实现Wiener过程的源代码示例：

% Wiener过程寿命预测示例

% 输入数据
time = [1, 2, 3
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