使用cuBLAS库进行LU分解:10000个4x4矩阵的实例
在本文中,我们将介绍如何使用cuBLAS库对10000个大小为4x4的矩阵进行LU分解。cuBLAS是CUDA数学库的一部分,它提供了各种用于线性代数运算的高效API。
首先,让我们导入必要的库:
import numpy as np
from timeit import default_timer as timer
from numba import cuda
from numba.cuda import cublas
接下来,我们将生成一个包含10000个大小为4x4的随机矩阵的数组:
matrices
本文介绍了如何利用cuBLAS库对10000个4x4矩阵进行LU分解。通过引入必要的库,生成随机矩阵数组,使用cuBLAS在GPU上执行计算,并测量总时间和平均计算时间,展示了cuBLAS在批处理线性代数运算中的高效性能。
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