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Matlab模拟NOMA与OFDMA的性能比较分析
随着移动通信网络的快速发展，人们对于更高数据速率的需求也越来越迫切。为了提高无线通信系统的效率，NOMA和OFDMA这两种技术应运而生。本文将基于Matlab对NOMA和OFDMA的性能进行比较分析，并给出相应的源代码。
一、NOMA技术
NOMA（Non-orthogonal multiple access）是一种非正交多址访问技术。在传统的正交多址访问（OMA）中，每个用户通过独立的子载波传输信息。而在NOMA中，多个用户共享同一子载波，通过功率分配和超级编码技术来实现用户之间的区分。
以下是NOMA系统的Matlab仿真代码：
clc;
clear all;
close all;
% 产生二进制消息序列
m = 2; % 当前考虑的调制阶数
k = 【信息科学与工程学】【通信工程】第八十六篇 通信网络设备及通信网络组网的所有学科知识01
编号001类型网络虚拟化与覆盖技术网络领域数据中心网络子领域大二层网络 / 网络虚拟化核心数学方程式/算法模型核心算法：VXLAN封装与解封装。关键在于24位VNI（虚拟网络标识符）到物理网络的三层IP地址的映射。封装：收到原始以太帧后，为其添加 VXLAN 头部（含 VNI）、外层 UDP 头（目的端口 4789）、外层 IP 头（源 IP 为本地 VTEP IP，目的 IP 为对端 VTEP IP）以及外层 MAC 头。解封装：对端 收到报文后，剥离外层头部，根据内层帧的目的 MAC 和 VNI 进行二
非正交多址接入与能量采集相结合的NOMA系统性能仿真-MATLAB实现
非正交多址接入技术（NOMA）是近年来移动通信领域的创新技术之一。与传统的正交多址接入技术（如OFDMA）不同，NOMA允许在同一频率资源上，不同用户通过功率域和码域的复用，实现多用户接入。这种方式极大提高了频谱效率，特别是在高用户密度的场景下。能量采集技术（Energy Harvesting），通常指从环境中收集能量并转化为电能的过程。这个过程的实现依赖于环境能量的获取、能量转换以及能量存储三个主要环节。这些环境能量来源包括但不限于太阳能、热能、振动能、射频能等。
SCMA基础链路程序设计与性能分析
SCMA（Sparse Code Multiple Access，稀疏码分多址）技术是一种新兴的多址接入技术，它在无线通信领域中被广泛研究和应用。SCMA技术通过引入稀疏编码和稀疏信号检测技术，实现高效、低干扰的多用户接入，为5G及未来通信系统提供了一种新的解决方案。信号噪声比（Signal-to-Noise Ratio，SNR），或称信噪比，是信号强度与背景噪声强度的比值，用来描述信号在噪声中的清晰度。在SCMA（稀疏码分多址）通信系统中，SNR是衡量信号质量的重要参数之一。
Polar码与SCMA联合编译码MATLAB仿真包，含6用户QPSK多址检测完整实现
一套开箱即用的MATLAB通信仿真资源，聚焦Polar码与稀疏码分多址（SCMA）的联合编码与译码实现。支持6用户、4码片、QPSK调制的典型非正交多址场景，主脚本main_JIDD.m一键运行，内置JIDD检测器核心算法及配套模块：极化码编码pencode.m、SCMA编码scmaenc.m、逐次消除译码polar_SCAN_decode_alpha.m。提供多种预构造Polar码参数文件（码长128/256/512/1024），适配高斯近似（GA）和Bhattacharyya界两种构造方法，对应不同设计
nomamatlab代码-NOMA-QAM-SER:这是带有QAM调制方案的NOMA的符号错误率的MATLAB代码的存储库
诺玛Matlab代码具有高阶调制方案的基于NOMA的VLC系统的误差分析 这是与以下科学文章相关的代码包： EM Almohimmah和MT Alresheedi，“具有较高阶调制方案的基于NOMA的VLC系统的误差分析”，在IEEE Access，第1卷中。 8，pp。2792-2803，2020，doi：10.1109 / ACCESS.2019.2962331。 该软件包包含MATLAB文件，这些文件复制了本文中的图形和结果。 文章摘要 非正交多址访问（NOMA）是一种频谱效率高的技术，预计将在未来的无线网络中应用。 然而，其高光谱效率是以增加数据检测误差为代价的。 本文提出了具有更高阶调制方案的基于下行链路功率域基于NOMA的可见光通信（VLC）系统的理论误差分析，其中考虑了不连续干扰消除（SIC）的情况。 当调制为平方正交幅度调制（QAM）时，可以得出用户的符号错误率（SER）的精确闭式表达式。 导出的表达式适用于每个用户的任何调制顺序。 另外，为具有更高阶调制的NOMA提供了必要且充分的功率分配（PA）约束，以确保叠加星座图中的符号的决策区域不会相交或重叠。 仿真结果支持理
5G非正交多址技术NOMA仿真代码
5G第五代移动通信的关键多址技术，仿真代码，非常不错。
多径信道下5G-NOMA多用户非正交多址系统误码率matlab仿真,包含仿真操作录像,代码中文注释
1.版本：matlab2022A，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：5G-NOMA 3.内容：多径信道下5G-NOMA多用户非正交多址系统误码率matlab仿真。 dec13 = step(QPSKdemod, eq3); % 直接解调以获得用户1的数据 dec13_remod = step(QPSKmod, dec13); % 重新调制用户1的数据 rem31 = eq3 - sqrt(a1*pt(u))*dec12_remod;% SIC 移除用户1的数据 dec23 = step(QPSKdemod, rem31); % 直接解调剩余信号以获得用户2的数据 dec23_remod = step(QPSKmod, dec23); % 重新调制用户2的数据 rem3 = rem31 - sqrt(a2*pt(u))*dec23_remod; % SIC 移除用户2的数据 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
5G-NOMA非正交多址系统功率分配算法matlab性能仿真,包含仿真操作录像,代码中文注释
1.版本：matlab2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：5G-NOMA 3.内容：5G-NOMA非正交多址系统功率分配算法matlab性能仿真。 Cf = log2(1 + gamma_f); Cnf = log2(1 + gamma_nf); Cn = log2(1 + gamma_n); Ca_f = log2(1 + gamm_f); Ca_nf = log2(1 + gamm_nf); Ca_n = log2(1 + gamm_n); 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
两用户NOMA仿真.rar_NOMA 功率分配_NOMA 两用户_NOMA两用户_NOMA分配_NOMA功率分配
两用户NOMA功率分配问题，并给出相应的仿真图形
基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址和OMA正交多址性能对比matlab仿真,包含仿真操作录像,代码中文注释
1.版本：matlab2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：NOMA非正交多址 3.内容：基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址和OMA正交多址性能对比matlab仿真。 % MIMO-NOMA 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u)*a1.*g1./(pt(u)*a2.*g1 + no)); R12n = log2(1 + pt(u)*a1.*g2./(pt(u)*a2.*g2 + no)); R2n = log2(1 + pt(u)*a2.*g2/no); % MIMO-OMA 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no); R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no); 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
Memory SystemsCache, DRAM, Disk翻译学习DRAM部分(二)
DRAM 的发展史
FSL软件安装
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保姆级教程：在SIwave 2024 R2中搞定TDR仿真，手把手教你分析USB 3.0差分线阻抗
本文提供了一份详细的SIwave 2024 R2 TDR仿真教程，重点讲解如何分析USB 3.0差分线阻抗。从项目准备、参数配置到结果分析，逐步指导工程师完成完整的仿真流程，并分享实战经验和高级技巧，帮助提升信号完整性分析能力。
生物信息学实战：如何用STRING数据库和R语言搞定蛋白互作网络分析（附完整代码）
本文提供了一份完整的生物信息学实战指南，详细介绍了如何利用STRING数据库和R语言进行蛋白互作网络分析。从差异表达基因列表出发，涵盖数据准备、数据库连接、网络构建到高级可视化与模块识别的全流程，并附有可复现的完整R代码，帮助研究人员深入解析转录组数据背后的蛋白互作关系。
开发框架Furion之WebApi+SqlSugar （一）
MyFurion.Model项目中，通过Nuget添加Furion、Furion.Extras.DatabaseAccessor.SqlSugar、Furion.Extras.ObjectMapper.Mapster、SqlSugarCore，同时添加对项目MyFurion.Unility的引用。在MyFurion.Start项目中，通过Nuget添加 AspNetCoreRateLimit、System.Linq.Dynamic.Core，同时添加对项目MyFurion.Application的引用。
SageMath下载与安装
SageMath的下载与安装
使用MiniExcel.SaveAsByTemplate快速地保存百万数据
该代码展示了如何使用MiniExcel快速生成并导出百万级销售数据。核心方法GenerateLargeData()可生成指定数量的随机销售记录，包含客户名、日期、VIP状态、积分等20个字段。通过随机函数模拟真实数据分布，并支持自定义数据量（默认100万条）。配合Excel模板使用MiniExcel.SaveAsByTemplate()方法，能高效地将大数据量导出为Excel文件，且处理速度极快。代码结构清晰，包含数据生成、随机日期辅助方法和数据模型类，适合需要批量生成测试数据或导出大型报表的场景。
【SpringBoot 3.x 第51节】带你玩转 GraalVM Native Image：启动快到飞起，内存省到心疼，你还不试试？
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该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
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Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
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