基于Matlab形态学算法的硬币计数

基于Matlab形态学算法的硬币计数

硬币计数是图像处理中一个非常重要的问题。本文将介绍如何使用Matlab的形态学算法来解决硬币计数问题。

首先，我们需要进行图像预处理。对于一张硬币图像，我们需要将其转换为二值图像。这可以通过使用im2bw函数来实现。该函数将根据图像的灰度值将其转换为二值图像。我们可以手动指定一个阈值，或者使用自适应阈值方法。

接下来，我们需要消除图像中的噪声以及连接硬币之间可能存在的间隙。这可以通过使用形态学操作来实现。我们可以使用imopen函数来消除小的噪声，并使用imdilate函数来连接硬币之间的间隙。最终，我们将得到一张仅包含硬币的图像。

接下来，我们需要对图像进行分割。我们可以使用imfill函数对析取的硬币区域进行填充。然后，使用bwlabel函数来标记每个硬币的区域，并获取硬币总数。

最后，我们可以将标记的硬币区域用不同的颜色显示在原始图像上。我们可以使用label2rgb函数将标记转换为RGB颜色。

下面是完整的代码：

% 读取图像
img = imread('coins.png');

% 转换为二值图像
bw = im2bw(img, graythresh(img));

% 消除噪声并连接硬币之间的间隙
se = strel('disk', 5);
bw = imopen(bw, se);
bw = imdilate(bw, se);

% 分割硬币
bw = imf