基于MATLAB YALMIP+CPLEX的微电网优化调度问题

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本文探讨了利用MATLAB YALMIP结合CPLEX求解器解决带储能的微电网优化调度问题,旨在最小化总成本并满足负荷需求及能量平衡。文章介绍了模型构建、决策变量定义、目标函数与约束设定,以及如何通过YALMIP求解并输出结果,强调了CPLEX求解器的配置与使用。

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基于MATLAB YALMIP+CPLEX的微电网优化调度问题

随着可再生能源技术的快速发展,微电网作为一种可行的能源供应模式受到了广泛关注。微电网是由多种能源资源(如太阳能、风能、储能等)和负荷组成的小型独立能源系统,其通过优化调度问题来实现对能源的高效利用。本文将介绍基于MATLAB YALMIP+CPLEX求解带储能的微电网优化调度问题的方法,并提供相应的源代码。

首先,我们需要定义微电网优化调度问题的数学模型。该问题的目标是最小化微电网的总成本,同时满足各个负荷的需求以及储能设备的能量平衡等约束条件。我们可以将该问题表示为一个线性规划模型,其中决策变量包括各个能源资源的出力、负荷的消耗以及储能设备的充放电状态等。

接下来,我们使用MATLAB中的YALMIP工具箱来建立微电网优化调度问题的数学模型。YALMIP是一个优化建模工具,它使得用户可以通过简洁的MATLAB代码来描述优化问题。以下是一个示例代码:

%% 定义决策变量
P_pv = sdpvar(T, 
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