购买前消费者信息整合:离散选择实验解析
1. 研究背景与问题提出
在消费市场中,企业常常会对产品属性做出具体宣称,以此向消费者传递产品质量信号。然而,消费者通常对这些宣称持怀疑态度,会在购买前进行外部信息搜索来验证。产品属性可分为搜索属性和体验属性,搜索属性的宣称在购买前可验证,而体验属性的宣称往往要在使用产品后才能完全验证,这使得消费者在购买体验产品时面临不确定性。
为了应对这种不确定性,消费者会通过多种渠道进行外部搜索,如销售人员、独立顾问、杂志、消费者报告、技术报告以及亲朋好友等。其中,第三方评论(TPRs)因其可信度高,成为消费者获取可靠信息的重要来源。随着互联网的发展,TPRs的获取成本降低,可用性大大提高,消费者越来越依赖这些信息来做出购买决策。
本研究聚焦于两个核心问题:
- 消费者在做出购买决策前如何整合和评估不同类型的信息?
- 这一过程对于知名品牌和不太知名品牌是否存在差异?
2. 理论基础与假设提出
- 参考点理论 :消费者会将企业的宣称作为参考点,当遇到更可靠的第三方信息时,会将其与参考点进行比较,并记录为收益或损失。
- 假设H1a :在购买阶段,当消费者发现可信的第三方评论超过公司宣称时,会将其记录为收益。
- 假设H1b :在购买阶段,当消费者发现可信的第三方评论低于公司宣称时,会将其记录为损失。
- 前景理论 :该理论指出,在风
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