9、制造业商业分析师的商业分析：价值、技能与课程设置

制造业商业分析师的商业分析：价值、技能与课程设置

1. 商业分析的价值

商业智能/商业分析（BI/BA）是将原始数据收集并转化为可操作的见解，从而做出更好决策的过程。这并非新发现，早在1854年伦敦霍乱疫情分析中，John Snow就用数据和图表说服当局，指出疫情源头是布罗德街的水泵。1958年，IBM杂志首次提及“商业智能”一词，但直到20世纪80年代决策支持系统出现，它才流行起来。

如今，许多高等教育机构开始开设分析相关的专业、辅修课程和研究所，原因在于分析已成为企业竞争优势的新来源。历史上，企业为保持竞争力不断采用创新管理方案，如19世纪初的标准化零件、19世纪末的科学管理和大规模生产，以及20世纪80年代的精益生产。而近期，分析被视为企业的下一个竞争优势来源。

大数据推动了分析的发展，其特点是数据量（每天2.5艾字节）、速度（数据创建速度）和多样性（图像、文本、视频等）。商业学校有责任让学生为当前和未来的商业环境做好准备。CIO调查显示，分析和商业智能在过去五年中有三年被列为首要技术优先事项。70%的CIO认为移动技术是未来十年最具颠覆性的力量，大数据和分析各占55%。

分析在现代媒体中无处不在，很多公司用它来获得竞争优势。例如，Overstock.com的CEO称公司是“商业智能公司”而非在线零售商。一些畅销书和好莱坞电影也体现了分析的影响力，如《魔鬼经济学》《超级数字天才》和《点球成金》。谷歌还提供分析服务帮助企业监控网站效果。谷歌首席经济学家Hal Varian认为未来十年最热门的工作将是统计学家。

分析带来的价值涵盖成本节约和收入增加。Nucleus Research发现，每投资1美元，分析可带来10.66美元的回报。在营销和客户关