3、商业分析与大数据：驱动组织变革

商业分析与大数据：驱动组织变革

一、引言

自 20 世纪 70 年代以来，技术创新不断发展。早期的决策支持系统（DSS）通过用户友好的界面、基本的数据库关系、基础的可视化功能和预定义的查询能力，协助进行复杂决策。其典型活动周期始于决策者定义问题，探索可能的替代方案，然后开发决策模型以指导实施，这是解决组织问题的迭代方法。

后来，高层开始资助补充支持系统，如执行支持系统，借助分布式计算服务、在线分析处理和商业智能应用，实现了对信息的及时获取，以获取竞争优势。如今，对大数据分析应用的需求推动了信息技术的加速扩展，大数据和分析改变了组织决策、管理业务流程以及创造新产品和服务的方式。

二、商业分析与大数据的影响

2.1 明智决策

在任何组织中，战略决策获得高层支持至关重要。利用分析支持系统探索大数据具有战略和战术重要性。近年来，众多研究证实商业分析有助于决策，它使组织能够基于证据而非仅凭直觉做出决策，改变了对经验价值、性质和管理实践的传统观念。

2.2 改进业务流程

许多大型组织面临大量流程建模的负担，管理这些流程既耗时又昂贵。采用业务流程管理系统自动化关键业务流程时，与商业智能的集成同样重要。实时获取业务流程数据用于商业智能，使组织能够主动管理业务流程，提升绩效洞察。商业分析不仅改变了组织评估业务流程的方式，也改变了管理方式。

2.3 赋能产品和服务

竞争是推动商业环境变化的有效因素。随着竞争信息的获取和分析，产品和服务不断演变。数据的广泛可得性使组织能够管理员工，供应商也能根据销售数据调整定价，对互补产品和服务的考虑也基于消费者行为。强大的数据收集和