1、大数据分析助力组织变革与发展

大数据分析助力组织变革与发展

1. 大数据与商业分析概述

大数据分析已经改变了组织决策、管理业务流程以及创造新产品和服务的方式。商业分析是利用数据、信息技术、统计分析以及定量方法和模型来支持组织决策和解决问题的过程。其主要类别包括描述性分析、预测性分析和规范性分析。

大数据则是指超出传统数据库系统处理能力的数据，通常由三个维度来定义，即“三V”：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）。大数据带来了巨大挑战，它不仅影响了所采用的分析方法，还对技术和使用者产生了影响。但与此同时，大数据也带来了机遇，那些将大数据和有效的大数据分析视为商业要务的组织能够获得竞争优势。

2. 预测性分析

预测性分析和建模是用于知识发现的分析工具，通过研究和捕捉现有数据中变量之间的复杂关系和模式，来预测未来的组织绩效。由于大量数据的收集（即“大数据”）以及将大量数据转化为智能信息（如趋势、模式和关系）的需求不断增加，这些工具的使用变得更加普遍。

预测性分析工具包括：
- 简单和多元回归
- 多项式回归
- 逻辑回归
- 判别分析
- 多层次建模

3. 利用大数据意见挖掘预测股价指数涨跌

研究人员提出了基于意见挖掘的智能投资决策支持模型，将新闻视为大数据进行处理。在初始原型实验中，通过对在线新闻文章进行自然语言处理，构建了特定于股票领域的情感词典，并计算了从这些文章中提取的意见的情感分数。

在主实验中，研究人员从两个不同的媒体来源收集了78,216篇在线新闻文章，不仅对实际股价上涨进行了预测，还比较了不同媒体来源文章的预测