22、异常检测集成与隐喻检测分类器的研究洞察

鸽子精Pro

于 2025-10-28 13:09:10 发布

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分类专栏：可扩展与适应性计算探析文章标签：异常检测集成隐喻检测 III型隐喻

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pytorch8learner/article/details/154683285

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异常检测集成与隐喻检测分类器的研究洞察

异常检测集成的表现与特性

异常检测集成在不同数据集上展现出了独特的性能。以下是不同数据集和集成方式下的真实异常值数量：
| 数据集与集成方式 | 总成员数量 | 前 k 范围 | 真实异常值数量 |
| — | — | — | — |
| Ensemble - 1 (Kaggle Credit Card Fraud Dataset Version1) | 19492 | top - k(492) | 452 |
| Ensemble - 1 (Kaggle Credit Card Fraud Dataset Version2) | 19492 | top - k(492) | 262 |
| Ensemble - 2 (Kaggle Credit Card Fraud Dataset Version2) | 19492 | top - k(492) | 244 |
| Ensemble - 1 (Annthyroid Dataset) | 6942 | top - k(347) | 79 |
| Ensemble - 2 (Annthyroid Dataset) | 6942 | top - k(347) | 76 |
| Ensemble - 1 (Spambase Dataset) | 4207 | top - k(1679) | 951 |
| Ensemble - 2 (Spambase Dataset) | 4207 | top - k(1679) | 982 |
| Ensemble - 1 (German Credit Card Dataset) | 1000 | t