61、商业智能与数据仓库全解析

商业智能与数据仓库全解析

1. 商业智能的发展趋势

1.1 商业智能设备

如今，供应商提供了针对数据仓库和商业智能（BI）应用优化的即插即用设备。这些新设备具有以下优势：
- 提高了性价比。
- 简化了管理。
- 安装迅速。
- 具备可扩展性。
- 集成速度快。

提供这类设备的供应商包括 IBM、Netezza、EMC Greenplum 和 Teradata Aster 等。

1.2 商业智能即服务

供应商现在将数据仓库和 BI 作为服务提供。基于云的服务让企业无需硬件、软件或额外人员，就能快速开发数据仓库。这些预包装服务为特定行业和容量提供“按需付费”模式，还为组织提供了在不投入大量时间和成本的情况下对 BI 项目进行试点测试的机会。提供此类服务的供应商有 IBM、Oracle、Microsoft、Teradata、MicroStrategy 和 SAP 等。

1.3 大数据分析

大数据现象为数据分析创造了新市场。企业将社交媒体作为获取信息和知识的新来源，以获取竞争优势。

1.4 个人分析

在线分析处理（OLAP）将数据分析带到组织内每个终端用户的桌面。移动 BI 则将业务决策扩展到组织之外，可部署给更接近客户的移动用户。主要要求是 BI 终端用户对业务有关键理解。提供个人分析的供应商包括 MicroStrategy、QlikView 和 Tableau 等。自助式、个性化数据分析的趋势正在增长，未来几年，终端用户的智能手机上可能会有根据个人兴趣定制的智能数据分析代理，为用户提供有关个人兴趣的