60、商业智能与数据仓库：概念、架构与发展

商业智能与数据仓库：概念、架构与发展

1. 数据分析的必要性

在当今全球化、新兴市场崛起、变化迅速且监管日益严格的时代，组织需要深入了解自身所处的环境，以实现成长和繁荣。多数管理者需要跟踪日常交易，通过操作型数据库评估公司的运营状况，判断当前策略是否符合组织目标。

1.1 数据驱动决策

分析公司数据能为短期战术评估和战略决策提供有价值的信息，例如评估促销活动的效果、掌握市场份额、吸引新客户等。同时，组织还面临着来自内外部的各种压力，如全球化、文化和法律环境以及技术发展等，这些因素都会影响战术和战略决策。

1.2 竞争优势与快速决策

随着互联网的发展，客户对产品和价格的了解更加深入，技术进步使客户能够随时随地进行购物。因此，决策者需要及时获取准确的数据，以便快速做出决策，保持竞争力。在组织的各个层面，决策支持需求各不相同。事务处理系统主要满足短期库存、应付账款和采购等方面的信息需求；中层和高层管理者则更关注战略和战术决策，需要汇总信息以应对复杂的商业环境。

2. 商业智能概述

商业智能（Business Intelligence，BI）是一套全面、连贯且集成的工具和流程，旨在收集、整合、存储和分析数据，为商业决策提供支持。它基于对商业环境事实的学习和理解，能够将数据转化为信息，信息转化为知识，知识转化为智慧。

2.1 BI 的应用行业

BI 最初在金融服务、保险和医疗保健等高流量行业得到应用，随着技术的发展，其应用范围逐渐扩展到电信、零售、制造、媒体、政府和教育等领域。以下是一些公司应用 BI 工具解决问题并创造价值的案例：
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