11、关系数据库模型深度解析

关系数据库模型深度解析

1. 数据的逻辑视图

数据库存储和管理数据与元数据，数据库管理系统（DBMS）负责管理和控制对数据及数据库结构的访问。将DBMS置于应用程序和数据库之间，消除了文件系统的许多固有局限，但也导致了更复杂的物理结构。层次和网络数据库模型所需的数据库结构往往过于复杂，影响了数据库设计的效率。

关系数据模型则让设计者能专注于数据的逻辑表示及其关系，而非物理存储细节。打个比方，关系数据库就像自动挡汽车，让你无需操作离合器踏板和换挡杆。简而言之，关系模型使我们能从逻辑而非物理角度看待数据。

从逻辑角度看待数据具有重要的实际意义，它让我们回想起简单的文件存储概念。虽然表与文件不同，具有结构和数据独立性的优势，但从概念上讲，表类似于文件。由于可以将相关记录存储在独立的表中，关系数据库模型比层次和网络模型更容易理解。逻辑上的简单性往往能产生简单有效的数据库设计方法。

2. 表及其特征

关系数据库的逻辑视图通过基于“关系”这一逻辑结构创建数据关系来实现。因为关系是一个数学概念，所以终端用户更容易将关系视为表。表是一个由行和列组成的二维结构，也被称为关系，这是因为关系模型的创造者E. F. Codd将这两个术语视为同义词。可以将表看作是逻辑关系的持久表示，即其内容可以永久保存以供将来使用。对于表的用户来说，表包含一组相关的实体实例，即一个实体集。例如，“STUDENT”表包含多个实体实例，每个实例代表一个学生。因此，“实体集”和“表”这两个术语经常互换使用。

需要注意的是，“关系”这个词，在Microsoft Access中也被称为“数据集”，它基于Codd推导其模型所依据的数学集合论。由于关系模型使用属性值来建立