19、公钥密码学:原理、挑战与隐秘历史

公钥密码学:原理、挑战与隐秘历史

1. 公钥密码系统概述

公钥密码系统在当今互联网安全中扮演着至关重要的角色,其中Diffie - Hellman和RSA是最为常见的两种。Diffie - Hellman主要用于密钥协商,而非直接的加密,它是许多互联网安全系统的一部分。RSA则广泛应用于Web连接加密,可能比Diffie - Hellman使用得更为频繁。

依赖随机选择的加密方式被称为概率加密。对RSA的攻击类型总结能让我们吸取很多教训,大多可归结为“不要偷懒”,这些教训相对容易记住。

2. Diffie - Hellman和RSA面临的挑战
  • 密钥长度问题 :Diffie - Hellman和RSA都需要非常大的密钥。为解决这一问题,椭圆曲线密码学应运而生,它试图用更小的密钥和可能更快的计算来实现与Diffie - Hellman和RSA相同的安全级别。目前虽有向基于椭圆曲线密码学的新系统发展的趋势,但旧的公钥系统仍然更为常见。
  • Logjam攻击 :2013年斯诺登文件的发布引发了对Diffie - Hellman安全性的担忧。2015年,法美研究团队公布了一种名为Logjam的攻击方式,它分为两部分:
    • 预计算攻击 :之前认为查找公开的素数p没问题,但实际上破解离散对数问题很多工作只需知道p。如果攻击者Eve知道很多人从同一表格查找相同的几个素数p,她可以在消息发送前对这些素数进行预计算,从而在消息发送时更快地破解。研究发现,使用最多225位素数的Diffie - Hellman可能易受
### 特点对比 对于OllamaVLLM这两个机器学习框架,在特点方面存在显著差异。Ollama专注于提供高度优化的硬件加速支持以及简化的大规模分布式训练接口,使得用户能够更高效地利用集群资源完成复杂的模型训练任务[^1]。 相比之下,VLLM则更加注重灵活性与易用性的平衡。该平台不仅提供了丰富的预构建模块库供开发者快速搭建原型系统,还允许通过自定义层实现个性化算法逻辑的设计[^2]。 ### 性能评估指标 为了衡量上述两种框架下的模型表现优劣程度,通常会采用多种评价标准来进行综合考量: - **准确性**:以Jaccard指数为例,这是一种用于度量预测结果同真实标签之间交并比值大小的有效工具;其取值范围介于0至1之间,数值越接近后者表明匹配精度越高。 ```python def jaccard_index(y_true, y_pred): intersection = set(y_true).intersection(set(y_pred)) union = set(y_true).union(set(y_pred)) return len(intersection)/len(union) ``` - **计算效率**:除了关注最终输出质量外,运行速度同样是不可忽视的重要因素之一。具体而言,可以通过记录每次迭代所需的实际耗时来反映不同配置下系统的响应速率特性,并选取中间位数作为代表性样本加以分析说明。 ### 差异化功能 当涉及到决策制定过程中的策略选择时,两者亦呈现出各自独特之处: - Ollama倾向于采取线性方式做出推断判断,并依据概率分布随机挑选动作执行方案; - 而VLLM更多依赖分类机制进行目标识别定位工作,同时借助精确贪婪法则指导下一步行动计划的确立[^3]。
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