15、智能城市中的传感器与机器学习技术

智能城市中的传感器与机器学习技术

智能设备中的传感器

智能设备中集成了多种传感器，这些传感器在不同方面发挥着重要作用，为智能城市的发展提供了基础数据支持。
1. 显示屏与睡眠监测 ：显示屏可与一些新型手机传感器配合使用，通过检查显示屏对用户操作的反应频率来分析用户的睡眠习惯，还能结合警报功能，研究用户对警报的反应速度。
2. 运动传感器
- 主要类型 ：现代智能设备主要使用三种基本传感器进行运动识别，分别是加速度计、陀螺仪和磁力计。
- 加速度计 ：通过测量加速度力来检测设备在三个轴上的位移、方向和倾斜变化。其工作原理基于微机电系统（MEMS）中可移动质量在极板间自由移动时电容值的变化，这些变化可被监测并用于后续处理。
- 陀螺仪 ：测量设备绕三个轴的旋转速度。其内部结构与加速度计类似，但旋转力会使质量移动，从而改变内部固定板的电容测量值。
- 磁力计 ：量化手机周围的磁场，使手机能够确定其相对于地球地磁场的整体方位。磁力计依赖于在存在磁场时金属部件之间的电压测量，主要用于电子罗盘工作区域。
- 模拟特性与数据处理 ：运动传感器是模拟传感器，其输出为不同的电压水平。这些电压变化通过模数转换器转换为可读取的数字，在数字世界中呈现。运动传感器具有不同的频率，决定了每秒所需的新测量次数。为了从运动传感器数据中提取有价值的信息，需要设置读取频率，并通过窗口来确定许多特征。这些特征主要分为时间、频率