26、人工智能驱动的推荐对在线购物体验的影响

人工智能驱动的推荐对在线购物体验的影响

在当今数字化时代，人工智能（AI）正深刻地改变着我们的生活，尤其是在零售和在线购物领域。AI驱动的推荐代理（RA）为消费者提供了更加个性化和便捷的购物体验，同时也为零售商带来了更多的商业机会。本文将探讨AI驱动的推荐代理对消费者在线购物体验的影响，并分析其中的关键因素。

研究假设

• H2：高质量的推荐将提升消费者的在线购物体验 ：客户对推荐的兴趣和感知价值是衡量推荐质量的重要指标。先前的研究表明，推荐代理对产品吸引力的感知有显著影响，能够提高所选产品的质量。因此，高质量的推荐有望增强消费者的在线购物体验。
• H3：推荐代理的便利性将改善客户体验 ：如今，消费者越来越看重购物的便利性。AI通过将决策外包给算法和机器人，为消费者提供了更加便捷的购物方式。虚拟助手可以帮助客户下单，并在短时间内将商品送到家门口。因此，推荐代理的便利性将有助于改善客户体验。

研究差距

尽管许多电子商务网站已经采用了AI驱动的推荐代理作为决策支持工具，但目前对于推荐代理对在线购物体验的影响的研究还存在不足。特别是，广泛采用的客户体验框架尚未与推荐代理结合进行研究，对于推荐产品质量和购物便利性在AI驱动的在线购物体验中的作用也缺乏深入的评估。

研究框架

本研究基于文献综述，考虑了三个关键因素：AI驱动的推荐代理、客户便利性和客户体验。其中，客户体验是因变量，推荐代理和客户便利性是自变量。研究框架旨在建立这些因素之间的关系，如下图所示：