8、机器学习与人工智能在金融及印度银行业的创新应用

机器学习与人工智能在金融及印度银行业的创新应用

机器学习在金融领域的应用

在金融领域，机器学习和人工智能正发挥着日益重要的作用，为行业带来了诸多变革。

1. 信用评分与欺诈检测
   • 信用评分 ：企业利用信用评分向消费者提供信用评级和人口统计信息，还能直接为消费者提供欺诈预防和商业信用监控服务。
   • 欺诈检测 ：欺诈检测问题在机器学习中通常被视为分类问题。金融行业创建模型，借助足够的计算能力，依据价格、商家、位置和时间等细节诊断交易。机器学习系统可以扫描大量客户数据集，立即检测到异常情况，员工通过检查数据能更快地与客户核实这些活动。
2. 算法交易
   • 交易员使用机器学习算法可以做出更明智的交易决策。分析师创建数学模型，实时确定某些因素是否会影响证券价格。在模型中，预先指定价格、数量、时间等不同参数，无需交易员参与即可进行交易。
   • 算法交易过程比人类交易员更快，因为它可以分析大量数据，每天进行数千笔交易。而且该过程避免了基于情绪做出决策，这是人类交易员常面临的问题。交易员主要在对冲基金行业和金融机构中使用这种交易方法来自动化交易活动。

机器学习/人工智能在金融领域的未来展望

机器学习算法和技术目前正用于银行和金融领域的创新未来应用。金融机构通过分析历史数据，利用机器学习算法和技术预测未来客户。除了前面讨论的成熟