7、机器学习与人工智能在金融领域的应用与发展

机器学习与人工智能在金融领域的应用与发展

1. 人工智能与机器学习概述

在当今数字化时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）正深刻地改变着各个行业，尤其是金融服务行业。有专家预言：“未来，如果不实施或至少了解人工智能以及如何利用它来更好地掌握所收集的数据，任何公司都将无法生存。” 到2030年，预计将有超过30亿人比现在更频繁地使用银行和金融服务。

人工智能的概念源于1950年艾伦·图灵提出的 “机器能思考吗？” 这一问题。此后，人工智能不断发展，其应用也日益广泛。教授约翰·麦卡锡在20世纪50年代创造了 “人工智能” 一词，而IBM的亚瑟·塞缪尔在1959年提出了 “机器学习” 的概念。机器学习是人工智能的一个子集，它使计算机能够通过数据和算法自动学习，无需直接编程即可应用于新的场景和模式。深度学习（DL）通常被视为机器学习的一个子领域，它通过模拟大脑的生物神经网络，帮助计算机理解复杂的数据和系统原理。

在金融服务行业，算法和高速通信被用于高频交易（HFT）。银行和金融机构至少在十年前就开始使用机器学习来检测信用卡欺诈、识别违约者和评估信用评分等。

2. 人工智能、机器学习和深度学习的分类

很多人难以区分机器学习、深度学习、人工智能和数据科学。简单来说，人工智能是研究计算机如何执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务；数据科学则是分析数据并创建模型以预测未来的过程。机器学习是人工智能的一部分，它让计算机学习识别数据模式并提供人工智能应用；深度学习是机器学习的一个子集，专注于研究具有多层人工神经网络的算法。

人工智能的发展可以分为以下几个阶段：
- 早期阶段（1951 - 1955年） </