15、图像模式分类中的符号匹配分类器及字符向量处理

图像模式分类中的符号匹配分类器及字符向量处理

1. 符号匹配分类器概述

在图像模式分类领域，符号匹配向量具有独特优势，它不存在某些限制，这是该方法的一个重要特性。虽然符号匹配可以用树和图来表示，但符号向量方法是最常用的。MATLAB 拥有一套丰富的专用函数来处理这种数据表示。

2. MATLAB 中的字符串和字符数组

2.1 新旧版本差异

在旧版本的 MATLAB 中，处理字符串意味着处理字符数组。而新版本支持字符串数据类型，这使得可以将符号数据表示为字符串数组，并使用标准数组操作（如索引、重塑和连接）进行操作。我们的目标是涵盖字符串和字符数组操作的基本方面，以便制定一种类似于最小距离分类的方法，但使用符号向量而不是数字向量。

2.2 字符数组和字符串数组的创建

字符数组使用单引号创建，而字符串数组的元素使用双引号创建。例如：

>> cv = 'As I said, I like image processing';
>> str = "As I said, I like image processing";

虽然这两行看起来相同，但它们在结构上有很大不同。例如：

>> cv(1)
ans =
'A'
>> str(1)
ans =
"As I said, I like image processing"

这表明字符向量